在上周的“90秒”短内容中，我们回答了“什么是生成式人工智能？”这一问题，并回顾了其从过去到现在的演变历程。在本节中，我们将重点介绍大型/通用语言模型。
大型语言模型（LLMs）是深度学习的一个子集，也是与生成式人工智能存在交集的一类AI模型，旨在像人类一样理解和生成文本。简而言之，通用语言模型是Transformer（转换器）模型的更大规模版本。
最著名的例子包括 GPT、LaMDA、BERT、PaLM和LLMA 等。我们可以将通用语言模型想象成一种“数字大脑”，因为它能够像人类一样理解文本、创建新内容并回答问题。
@webrazzi我们在90秒内讲解：大型/广义语言模型。大型语言模型（LLMs）是深度学习的一个子集。作为与生成式人工智能有交集的大型语言模型，是一类旨在像人类一样理解和生成文本的人工智能模型。简而言之，大型语言模型是Transformer（转换器）模型在运行状态下的更大版本。#webrazzi #90saniye #genişdilmodelleri
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通用语言模型使用海量文本数据进行训练。这一预训练阶段帮助模型学习语法、上下文以及语言的复杂模式。预训练完成后，模型会针对特定任务进行微调。由于理解了语言的底层结构，它们可以执行回答问题、总结文章和翻译等多种任务，这种多功能性构成了跨语言交互的基础。
然而，通用语言模型最突出的特点是其生成能力。它们可以从零开始生成文本、撰写故事、创作诗歌，甚至参与创意写作。
此外，大型语言模型在理解上下文方面也具有卓越能力。这些模型能够理解细微差别、识别引用，并在对话中根据语境回应用户。这使得人机互动更加接近人类交流，且更具意义。
与此同时，大型语言模型的能力并不局限于单一语言。许多模型可以在不同语言之间轻松切换，并能执行翻译等跨语言任务，从而促进了全球范围内的沟通。
当然，大型语言模型也面临一些挑战。近期，因潜在的偏见和伦理问题，该领域备受关注。但随着技术进步，大型语言模型正为我们描绘一个未来：人工智能互动将更加顺畅无阻，并具有真正的变革性。
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