文｜南都记者 樊文扬 李玲 王子黎
11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江桐乡开幕。面对“为何坚持开源路线”的提问，多家国内顶尖大模型企业负责人给出了共同答案：加速通用人工智能（AGI）的到来。业内认为，开源共享不仅是促进AI创新迭代、打破价格垄断的手段，更是实现技术普惠的必由之路。
本届峰会以“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题，这是峰会举办13年来首次将“开源开放”置于核心位置。在“人工智能乌镇对话”主论坛上，行业代表围绕大模型开源水平、安全治理等议题展开深入探讨。
“人工智能乌镇对话”主论坛现场。南都N视频记者樊文扬 摄
开源：加速实现AGI的必然选择
近年来，中国科技企业在模型开源与生态建设上持续发力，关键指标全球领先。中国工程院院士、之江实验室主任王坚在主论坛上指出，大模型企业纷纷选择开源，标志着开源模型发展进入新阶段。
与时间赛跑，打破技术壁垒
DeepSeek研究工程师高熙直言，开源旨在让AGI更快到来。“真正的对手不是其他公司，而是时间。”他认为，虽然构建技术壁垒可获短期优势，但从长远看可能延缓AGI进程。通过公开新的模型结构和训练方式，降低同行验证复用的门槛，能显著提升整体研发效率。
千问大语言模型项目负责人刘大一恒分享了阿里开源460多款模型、全球下载超40亿次的经验。他指出，开源具有双重意义：一是改变创新范式，为缺乏算力但富有创造力的学者和学生提供低门槛实验平台；二是推动去中心化创新，解决头部企业关注不足的长尾场景（如小语种、特殊硬件适配），有效减少价格垄断风险，并助力企业通过私有化部署保障数据安全。
贡献经验教训，丰富业界生态
MiniMax首席架构师冯雯表示，开源的价值不仅在于模型本身，更在于分享开发过程中的经验与教训。不同企业开源不同尺寸、模态的模型，形成差异化互补，真正体现“众人拾柴火焰高”的生态效应。
平衡发展：限制能力边界，防范安全风险
随着开源模型从“可用”迈向“好用”，其影响范围扩大且发布后难以撤回，安全治理责任随之延伸至整个生态。
提升自身安全能力，推进综合治理
高熙坦言，开源可能放大安全风险，企业有责任通过模型分级等手段降低隐患。刘大一恒则认为，仅靠限制模型能力无法根本解决问题，需结合法律法规、行业规范及基础设施完善进行综合治理。他强调，开源模型的“白盒化特性”有助于学术界深入研究安全问题，进而反向提升模型的防御能力。
构建可信生态，发布全球行动倡议
国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯建议，在医疗、交通等关键场景需建立统一可信的评估测试体系及认证机制，平衡开源智慧与可信生态。
会上，世界互联网大会人工智能专委会发布《携手构建全球开放人工智能行动倡议》。该倡议围绕推进开放发展、维护安全可信、参与对话治理、坚持互利包容四个方面提出18条具体行动，呼吁各方共商共建共享，构建公平、可信、可持续的全球人工智能生态及治理体系。