具身智能正从拣货、家务等单一场景，向更复杂的智能仓储领域深入。全球智能机器人头部企业「极智嘉」（Geek+）近日发布《24/7自主智能仓计划》，旨在让AI接管整座仓库，实现7×24小时自主运行与持续进化。
这一举措标志着物理AI直面产业化深层考题：从单点自动化迈向全仓自主智能化。
突破瓶颈：从单点自动化到全仓自主运行
过去十多年，AMR（自主移动机器人）虽实现了搬运、存储等标准化作业的自动化，但在面对复杂拣选、海量SKU及频繁变化的包装时，仍高度依赖人工。这暴露出仓储自动化的瓶颈：单点效率提升难以支撑整仓智能化跃迁。
极智嘉认为，下一代仓储智能化的关键在于实现7×24小时自主运行与持续进化。对客户而言，这意味着突破人工班次限制，尤其在夜间和订单高峰时段保障供应链响应速度，将夜班用工和管理压力转化为实实在在的运营收益。
为此，《24/7自主智能仓计划》分三步推进：
- 打通全流程：具身智能接手复杂操作，补齐长期依赖人工的环节；
- 强化智能闭环：AI从发现问题走向自主决策与动态调整，推动仓库自我进化；
- 规模化落地：依托全球交付能力，将自主智能仓引入更多商业场景。
技术底座：具身智能执行与AI大脑调度
具身智能：让机器人独立完成复杂作业
实现全仓自主运转的前提，是机器人具备端到端的物理作业能力。极智嘉通过自研的Gravity统一具身智能框架与Gravity 4D具身世界模型，解决机器人在复杂环境中的自主操作难题。
该技术方案赋予机器人以下能力：
- 跨任务泛化：无需逐个训练即可处理不同材质、形状的陌生物品；
- 动态抗干扰：在物品移动或被遮挡时能及时调整动作；
- 长程任务执行：自主拆解并规划多步骤复杂任务；
- 自然语言纠偏：通过语言指令即可调整策略，无需重新编程。
目前，其通用人形机器人Gino 1已能协同移动机器人完成连续拣选；无人拣选工作站在施耐德电气上海物流中心的试点中，拣选效率达人工2倍，准确率超99.99%。
AI大脑：统筹全局实现自主决策与进化
解决单体作业后，核心挑战在于数百台设备同时运行时的全局调度。传统仓储系统中，调度、业务与数据平台各自为政，缺乏统一决策。
极智嘉构建了包含RMS（机器人调度）、WES（业务执行）和IOP（运营分析）三大系统的「仓库大脑」，并通过AI Agent强化两项核心能力：
- 协同智能：统一调度机器人、设备与业务流程，根据实时订单灵活分配资源；
- 运营智能：实时监控全仓，自主诊断异常并优化策略，形成「洞察—诊断—决策—执行—学习」的完整闭环。
系统部署了监控、数据分析及部署配置三类AI Agent，结合历史运营经验，可在几分钟内调整调度策略，或基于每日数据进行长期运营优化，使仓库越用越聪明。
商业验证：全球规模化实践积累隐性经验
智能仓储的最终价值体现在真实场景的稳定运行与投资回报。极智嘉连续7年位居AMR市占率第一，覆盖全球40多个国家和地区、超1000家客户，累计部署机器人超8.1万台。
衡量仓库「自主进化」能力的硬指标包括：自主处理异常能力、复杂工况下的吞吐稳定性、连续运行时长及故障自主恢复效率。这些指标的背后，是将资深仓管人员的隐性经验转化为系统常驻智能的过程。
通过真正具备自主运营能力的仓库，企业可将自动化投入转化为持续、稳定的生产力。未来，极智嘉计划将经真实场景验证的技术能力延伸至更广泛的物理作业领域。