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又一家靠400万播放火的AI助手,功能没上先发视频!

又一家靠400万播放火的AI助手,功能没上先发视频! Linkloud精选
2026-11-03
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导读:HeyClicky故意不讲YC故事,完整复盘爆款视频的Playbook。

Linkloud 引言

HeyClicky 是一款新兴的 AI 助理产品,成立仅 9 周便入选 YC 2026 春季批次。创始人 Farza Majeed(前 Buildspace 创始人)摒弃了传统“先做产品后宣传”的模式,转而通过持续发布视频 Demo 来驱动产品开发与用户获取。

本期内容将深入解析 HeyClicky 如何在 X、Instagram 等平台通过高频 Demo 发布积累早期用户,以及如何利用数据反馈优化产品迭代,实现从流量到有效用户的转化。

01. 为什么要在开发阶段就开始发布?

一条介绍 HeyClicky 语音输入功能的视频,在 X 平台获得约 290 万次观看,但在 YouTube 仅获约 2 万次观看。然而,前者下载转化率极低,后者却接近 20%。

这一数据反差表明,播放量虽能带来曝光,却无法直接等同于产品成功。Farza 更关注用户的实际行为:谁下载了产品?谁在几天后仍在使用?谁愿意反馈使用场景?视频只是入口,用户行为才是发布的最终结果。

传统的 Launch 模式类似于火箭发射,团队围绕特定时间点集中准备,期待一次性爆发。而在算法驱动的社交媒体时代,用户分散在各个平台。Farza 主张将发布视为“每日亮灯的店铺”,不断展示正在开发的功能,让不同用户在合适的时间点发现并试用。

我们现在更像是在不断发布 Demo。公司能做的 Demo 越多,越好。

在 HeyClicky,功能讨论不仅限于技术实现,还包含传播视角:Instagram 文案怎么写?视频 Hook(钩子)是什么?这种思维迫使团队清晰界定用户价值。如果一个功能难以用一句话讲清,其设计本身可能就需要重构。

团队甚至采用“以发布倒推开发”的策略:每周先确定要发布的 Demo,再围绕该目标组织产品工作。这种方式确保了产品持续被看见、被试用并获得反馈。

02. 一条产品 Demo 怎样让观众愿意继续看下去?

HeyClicky 那条在 Instagram 获得约 460 万播放的“无手操作”视频,看似自然流畅,实则经过精心编排。视频通过“打开 Spotify 播放音乐 - 音量过大调低 - 查看 Stripe 收入”的逻辑链条,每一步都回应上一步留下的悬念,引导观众持续关注。

这条视频没有剪辑,但里面有 beats(节奏点)。

Farza 强调“故事节拍”的重要性:无需昂贵设备或快速剪辑,只要动作之间具有因果关联,Demo 就具备向前推进的动力。

这种“自然感”源于大量准备。例如语音输入视频,脚本提前 3 天完成,并在日常场景中反复默念演练。对于一分钟短视频,结构通常分为两部分:前 10 秒交代背景与价值(约占 10%-20% 时长),剩余时间展示产品核心。

首帧设计同样关键。Farza 会通过自问“我会停下来吗?”来检验吸引力。他还会分析热门 Reels 的停留机制,如利用“two months ago”等开头引发好奇,学习如何制造后续问题,而非单纯模仿内容形式。

此外,Demo 可融入微型剧情。例如展示从“公寓里的想法”到“数千人使用的工具”的转变过程,将产品从一个静态概念转化为动态的发展过程。观众看到的是即兴发挥,团队背后则是可复用的结构化方法。

03. 没有爆款的时候,创业团队靠什么持续发布?

持续发布的最大挑战在于应对早期的低反馈。Farza 曾发布一条仅有 23 个赞的视频,但他视其为有效发布,因为团队完成了新课程并向外界传达了信息。“23 个赞也比 0 个赞多”,这种心态是积累样本、摸索用户偏好的心理基础。

HeyClicky 的团队更新视频便源于此类日常记录:花费 10 分钟讲述本周进展,如 Agent 交互优化或 Bug 修复。这类内容在 Instagram 获得近百万播放,并非因为包装精美,而是满足了观众对“小团队如何解决实际问题”的好奇心。

Farza 避免拍摄“创始人的一天”等生活方式内容,而是聚焦“我们今天做了什么”。早期用户更关注产品的构建过程,而非创始人的个人光环。

持续发布还能纠正创作者的主观偏差。一条后来获得 300 万播放的视频,曾被 Farza 认为是“最糟糕的作品”,但在合作者坚持下发布后反响热烈。这提醒创始人:无法仅凭办公室内的直觉判断市场反应,必须通过发布获取真实反馈。

建议初创团队采取“先做后优”的节奏:初期每天用手机记录工作内容,积累 15-30 条内容后,再逐步引入脚本编写等精细化流程。Farza 建议挑战连续 30 天每日发布,从中筛选高表现内容进行迭代。

想做到不尴尬,得先允许自己尴尬一阵子。

04. 播放量之外,怎样判断一次发布真的带来了用户?

随着播放量增长,团队需建立更深层的数据仪表盘。HeyClicky 早期通过视频获得 7,000 名下载用户,Farza 进一步追踪发现,约 100 人连续 5 天每日使用。通过联系这些高留存用户,团队发现了未预想到的使用场景,从而指引产品新方向。

渠道差异显著:X 平台适合短暂曝光,YouTube 则像可反复访问的内容库,转化率更高。Instagram 贡献了约 70% 的流量,团队通过设置独立路径(如简介链接中的 /IG 参数),分别追踪点击、下载及后续使用情况。

短视频同样适用于 B2B 获客。团队针对设计机构创始人制作 TikTok 视频,虽然单条平均仅 4,000 次观看,却带来了约 50 个高质量线索。这是因为内容直击目标受众,无需依赖大规模爆发即可获取有效反馈。

我从来不是为了走红。我只是想让真正对我正在做的东西感兴趣的人听见。

因此,300 万次泛泛观看的价值可能远低于 4,000 次精准触达。发布后的核心任务是追踪用户行为,直至看清内容如何转化为产品内的实际价值。

05. AI 功能容易被复制,创业公司还能积累什么?

AI 产品功能极易被模仿,复制周期可能短至几分钟。然而,围绕产品建立的受众、社区及其能量是难以复制的壁垒。

基于此判断,Farza 在早期团队配置中即纳入 Filmmaker(视频制作人)与 Engineer(工程师)。HeyClicky 曾出现 3 人负责视频、1 人负责代码的阶段。这并非招聘模板,而是反映出一个现实:代码可以快速编写,但清晰地传达产品价值日益困难。

视频团队负责捕捉日常开发中的公开瞬间,将其转化为镜头语言;创始人则把控脚本与整体基调。随着协作成熟,创始人可回归产品与增长核心业务。

设备并非关键,Screen Studio、手机及 DaVinci 即可满足需求,Farza 最看重音频质量。只要声音清晰、产品有趣,即便画面仅为 720p,观众仍愿停留。

最终,发布能力形成一个正向循环:

产品更新产生内容 -> 内容吸引用户 -> 用户反馈推动下一轮产品更新。每一条 Demo 都在为下一条 Demo 积累素材。

功能会被复制,但愿意等待下一次更新的忠实用户,需要在一次次真诚的发布中逐渐沉淀。

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