近期流行的“鹈鹕骑车”成为检验大模型能力的趣味基准。在 WorkBuddy 中使用 Hy4,仅输入提示词“画出一只极其逼真的鹈鹕骑自行车可交互 3D 动画”,其生成效果在观感上已与 Opus 5.5、GPT-6 等顶尖模型看齐,彻底摆脱了早期版本的粗糙感。官方技术博客显示,Hy4 在参数规模不变的情况下,通过显著扩展预训练和后训练规模,性能全面超越 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、Kimi K3.1 Pro 等国产模型,跻身最强开源模型行列。目前,Hy4 已在 WorkBuddy 正式上线。11月4日至11月15日限时免费体验。API 调用价格维持预览版标准:缓存命中输入为 0.3 元/百万 Token,未命中为 6 元/百万 Token;输出价格为 18 元/百万 Token。
用 /goal 确保长程任务目标不丢失
Hy4 此次更新聚焦于长程任务、多模态、推理及计算机使用能力,旨在让模型在连续步骤中保持目标一致性,具备纠错能力,而不仅限于单轮对话的回答。测试中,通过 /goal 约束模型执行开发写实 3D 游戏的长程任务,涵盖调研、开发、审查、返修至交付全流程。任务要求包括:金色黄昏后院场景、玻璃折射反射视觉效果、Web Audio 音效合成及计分充值功能。Hy4 成功实现了音效、碎片物理效果及计分功能。针对初始版本游戏感不足的问题,通过提供参考视频并要求增强射击感,模型自动调整并完成了功能迭代,最终完整交付项目。在应用编程测试中,Hy4 利用 REA 逆向工具复刻了航班追踪应用 Flighty 的核心功能,包括会员专属功能。虽初版 UI 略显“AI 味”,但经指令优化,参考原版审美并实现简体中文适配后,信息卡片、地图航线等关键要素还原度极高,仅部分需额外 API 支持的数据存在局限。图|Flighty 是一款实时航班追踪应用,凭借其出色的交互和优雅的界面而备受用户喜爱
审美提升与电脑操作能力
Hy4 的多模态视觉能力使其能逐帧分析视频,将视觉信息转化为代码或操作指令。用户可直接发送图片或视频,如要求将房间照片转化为浏览器可玩的微缩空间,或依据游戏实录视频开发同款网页游戏。在《王者荣耀》风格 MOBA 游戏复刻测试中,Hy4 准确识别俯视 2.5D 峡谷、虚拟摇杆、技能轮盘等核心元素,并在三十分钟内交付了一个完整的迷你 MOBA 网页游戏。此外,Hy4 还能复刻特斯拉工厂 3D 装备模拟等复杂案例。其自我优化机制允许模型对生成结果进行截图分析并持续改进,例如在生成“东京雨夜街头”短片时,精准呈现了黑、红、青、白配色及粗犷线条风格。Create a silent, autoplaying 20-second film in one self-contained HTML file. A rainy Tokyo crossing comes alive in black, red, teal and white, with rough carved lines and visible print grain. One signal cycle drives the scene: umbrellas wait, surge diagonally across the road, then drain away as traffic resumes. Footsteps break the gouged reflections and a train passes overhead. Keep the crowded movement readable, with a clear contrast between waiting, crossing and the briefly empty street. Draw all artwork in code; no outside visual assets or website UI. 来自 X@petergostev电脑操作方面,Hy4 可实现“看屏幕-定位元素-执行操作-反馈调整”的闭环。在 Blender 建模测试中,Hy4 识别软件版本并确保性能后,通过脚本自动创建了包含约 4550 个对象的“花园城市新加坡”滨海湾概念场景,交付了完整的 .blend 文件。