测试结果显示，Gemini 和 WorkBuddy 的表现优于 Codex。后续调整至 ChatGPT 后，效果才与前两者持平。
三大模型实测表现对比
▶️ Gemini：在处理客户异议、回复询盘以及结合企业知识库进行判断等方面，现场表现最佳。
▶️ WorkBuddy：表现优异，且具备显著的落地优势——无需特殊网络环境，团队使用门槛低，成本更易控制。
▶️ Codex：更擅长执行复杂任务，如读取本地 Skill、整理文件、生成插件及搭建系统，适合作为底层构建工具。
核心关键：企业知识库 + Skill
决定 AI 实用性的关键并非仅在于模型本身，而在于“企业知识库”与“Skill”的结合。
- 企业知识库明确边界：定义企业身份、产品属性、目标客户、真实优势及承诺红线。
- Skill规范行为：指导 AI 如何应对压价、判断询盘质量、分析客户异议及推进谈判进程。
这种组合确保 AI 并非“自由发挥”，而是严格遵循企业既有的销售方法论。相较于让业务员记忆数十条提示词（Prompt），将老板、销售经理及顶级销售的经验转化为 Skill 并嵌入日常 AI 工具中，是更高效的路径。
企业 AI 落地的务实路径
本次培训已录制完成，包含 Skill 配置指南与录播视频。企业可依据视频自行安装、测试并部署使用。
建议企业避免初期开发复杂系统，采取“小步快跑”策略：
- 单点突破：从离资金最近的岗位——销售入手，部署“AI 超级外贸业务员”。
- 迭代优化：业务员投入使用后，根据实际反馈修正 Skill，补充缺失的企业知识库资料。
- 逐步扩展：待销售环节运行顺畅后，再向询盘处理、客户跟进、CRM 管理、客户开发及团队管理等环节延伸。
“Skill + 录播视频 + 企业知识库”的模式，是当前外贸企业实现 AI 真正落地最便捷、可行的第一步。