DeepSeek-V4.1-Flash-1017 于 2026 年 10 月 17 日发布，系 V4.1 Flash 系列的迭代快照版本。本次更新核心聚焦于性能与成本的双重优化：在维持同等价位的基础上提升模型能力，并显著缩短任务输出耗时及降低 Token 消耗。
模型规格
架构参数：552B 参数 MoE 架构，输入激活 8B，输出激活 16B，原生支持视觉多模态。
上下文能力：支持 1M 长窗口，最大输出达 384K Token。功能涵盖工具调用、JSON 结构化输出、思考模式、FIM 代码补全及图像理解。
基准表现
以下数据为相对于上一版 V4.1 Flash 的基准测试得分：
基准测试 |
得分 |
说明 |
|---|---|---|
DeepSWE v1.1 |
77.0 |
代码工程 (Pass@1) |
Terminal-Bench 4.0 |
42.3 |
终端 Agent |
Automation-Bench v1.0.6 |
60.5 |
自动化任务 |
NL2Repo-Bench |
68.2 |
自然语言生成代码 |
ProgramBench |
29.1 |
编程能力 |
Apex Bench v1.1 |
72.1 |
综合能力 |
BabyVision（w/tools） |
92.5 |
视觉理解 + 工具调用 |
Chartography（w/tools） |
83.0 |
图表生成 + 工具调用 |
HLE（w/o tools） |
42.6 |
高难度推理 |
分析显示，能力提升主要集中在 Agent 自动化、代码工程及工具调用场景；而在纯高难度推理场景（如 HLE）中，提升幅度相对有限。
成本与调用
调用方式：API 名称保持 deepseek-flash 不变，接入后系统将自动切换至 1017 版本，计费单价维持原状。
成本优化：得益于同等任务下输出 Token 量的减少及耗时的缩短，部分场景 Token 用量较旧版下降超过 50%，从而有效降低总拥有成本（TCO）。
定价机制：继续保留峰谷定价策略与上下文缓存功能，进一步压缩长轮次 Agent 调用的成本。
适用与限制
推荐适用场景 |
局限性 |
|---|---|
代码生成与工程重构 |
超高难度纯逻辑推理任务 |
Agent 自动化与工作流工具调用 |
纯学术难题（HLE 指标提升不明显） |
图文多模态处理 |
|
大批量、高性价比的生产环境调用 |
|
小结
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 属于效率导向型迭代版本。在标价不变的前提下，实现了模型能力的增强与输出内容的凝练，主要面向 Agent 智能体与代码开发场景提供更具性价比的服务升级。