亚马逊网络服务（AWS）在拉斯维加斯 AWS re:Invent 2023 大会上发布由生成式 AI 驱动的助手 Amazon Q。该产品可根据具体业务场景定制，目前已开放预览。它支持快速问答、内容生成及多主题操作，并确保信息在客户数据存储、代码及企业系统间安全共享。
Amazon Q 专为 AWS 企业客户需求设计，能基于用户身份、角色和权限提供个性化交互体验，且承诺绝不使用商业客户数据训练基础模型。
访问 Amazon Q
Amazon Q 融合了 AWS 17 年的技术积累，旨在优化开发人员与 IT 专家管理 AWS 工作负载的方式。客户可通过交互式界面，经由 AWS 管理控制台、自有开发环境、Slack 或 其他第三方应用 进行访问。
Amazon Q 的核心功能
依托 AWS Well-Architected Framework（良好架构框架）、成功案例及文档等专业资源，Amazon Q 助力客户探索新服务、快速上手新技术、排查问题并更新应用程序。
用户可查询 AWS 功能详情及服务原理，获取精准答案与引用来源链接；针对复杂需求，可通过追问获取包含必要步骤的草案方案，从而确定最适合自身业务的选项。
Amazon Q 企业解决方案
企业可将 内部数据、信息及系统 接入 Amazon Q。该助手综合处理这些信息后，为员工提供个性化支持，涵盖问题解决、内容生成及跨领域任务执行。
Amazon Q 已集成 Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、ServiceNow、Zendesk 等 40 余种应用，同时支持连接 企业内部网、Wiki 及操作手册。整合后的信息将通过 Web 应用呈现，员工可使用公司现有验证系统安全访问。
在日常办公场景中，Amazon Q 支持撰写博客、总结文档、起草邮件及创建会议议程等功能，并可协助完成 Jira、Salesforce、ServiceNow、Zendesk 等主流系统中的任务。
此外，管理员可通过关键词过滤屏蔽特定话题或回答，并将访问权限精确限制至特定员工或数据源，确保信息安全可控。
Amazon Q 定价与客户反馈
Amazon Q 定价为每人每月 20 美元起，大部分功能现已通过预览版开放。
宝马集团 作为首批客户之一，其数据工程与分析顾问 Christoph Albrecht 表示：借助 Amazon Q，QuickSight 构建仪表板的时间从数天缩短至数小时。
AWS 数据和人工智能高级副总裁 Swami Sivasubramanian 博士指出：
“生成式 AI 正重塑从信息检索到应用开发的全流程工作方式。AWS 提供基础设施、工具及应用三层解决方案，帮助企业充分利用这一技术变革。Amazon Q 延续了 AWS 将复杂技术普惠化的经验，凭借数据优先策略及原生企业级安全隐私保护，助力客户将生成式 AI 深度融入业务。无论运行于 AWS 云端还是本地系统，Amazon Q 都为各类组织开启了新的智能化机遇。”