在拉斯维加斯举办的 AWS re:Invent 2023 大会上，亚马逊网络服务（AWS）发布了包括生成式 AI 助手 Amazon Q、新一代 AI 芯片及多项存储与硬件创新。以下为核心亮点梳理：
以人工智能为核心的创新
Amazon Q
AWS 推出了由生成式 AI 驱动的定制化助手 Amazon Q，目前已进入预览阶段。该助手融合了 AWS 17 年的技术积累，旨在优化开发人员和 IT 专家管理云工作负载的方式。用户可通过 AWS 管理控制台、自研环境、Slack 或第三方应用进行交互访问。
此外，Amazon Q 深度整合了 AWS Well-Architected 框架、文档及解决方案等专业知识。更多功能详情可参阅相关文章：“亚马逊网络服务的新款生成式人工智能助手 Amazon Q 提供哪些功能？”
AI 专用新型芯片
AWS 发布了专注于模型训练与推理的新一代芯片：Trainium2 性能较一代提升最高四倍，能效提高两倍；第四代 Graviton4 处理器相比 Graviton3，处理性能提升最高 30%，核心数增加 50%，内存带宽提升 75%。
AWS 与 Nvidia 深化合作
AWS 宣布成为首家采用 Nvidia 2024 年新款 GH200 芯片的云服务商，其内存容量是 H100 的三倍。Nvidia CEO 黄仁勋出席大会并宣布“AI 工厂” DGX Cloud 即将上线 AWS。
Amazon Bedrock Guardrails
处于预览阶段的 Guardrails 功能支持根据用例及安全隐私策略应用定制化安全措施。用户可对各类大语言模型（LLMs）实施精细化的限制与控制。
以数据和存储为核心的创新
Amazon S3 Express One Zone
新推出的 S3 Express One Zone 存储类别性能较 S3 Standard 提升高达 10 倍，具备毫秒级延迟及高并发处理能力。数据存储在单可用区专用硬件上，可与 Amazon EC2、ECS、EKS 等计算资源协同部署，实现存算一体。
无服务器服务升级
AWS 简化了 Aurora、ElastiCache 和 Redshift 的管理：Aurora 引入无限数据库，无需手动分片；推出 ElastiCache Serverless，支持任意规模的高可用缓存扩展；Redshift Serverless 则利用 AI 自动优化数据仓库性能。
以硬件为核心的创新
物理身份验证
AWS 将 Amazon One 掌纹识别技术服务企业化，用于验证人员进出物理建筑的权限。该技术源于 2020 年 Amazon Go 无人店的生物识别支付系统。
Amazon WorkSpaces Thin Client
这款售价 195 美元的企业级设备外观类似 Fire TV Cube，专为虚拟桌面设计。它能让员工随时随地安全、快速地访问业务应用与数据，降低终端管理复杂度。