万事达卡通过发布一篇博客文章，推出了生成式人工智能工具Shopping Muse。该工具提供个性化产品推荐，将消费者的日常口语与产品及配饰搭配建议相结合。
用户可通过 Shopping Muse 搜索潮流造型或穿搭代码，也可使用各类关键词进行检索。
Shopping Muse 如何运作？
Shopping Muse 提供的建议与每位消费者的独特个人资料相匹配，并综合考虑消费目的及其与产品的关联度。
该工具依托 Dynamic Yield 个性化平台实现，具备深度个性化能力。它基于零售商提供的关键词、视觉提示及消费者亲近度等数据生成建议，实现了情境洞察与行为洞察的有机结合。
Dynamic Yield
麦当劳曾于2019年收购科技公司 Dynamic Yield；2022年，万事达卡又完成了对 Dynamic Yield 的收购。在 Webrazzi Summit 2023上，万事达卡土耳其及阿塞拜疆业务发展主管 Mehmet Gülez 阐述了超个性化（hyper personalization）的重要性，并介绍了旗下 Dynamic Yield。目前，该平台已为超过400家品牌提供个性化产品、优惠及内容推荐支持。
图像搜索功能
即便消费者无法用准确词汇描述目标商品，系统集成的先进图像识别技术也能提供帮助。Shopping Muse 可根据上传图像的相似性推荐相关产品，即使原图缺乏规范的技术标签。
此外，该工具还会结合购物者的会话浏览历史或过往购买记录所反映的亲近度，以更精准地预测未来购买意向。
借此，零售商可深入理解消费者对产品的亲近度及更广泛的集体行为背景，避免推荐无关产品，转而提供互补性推荐。希望集成该工具的零售商可注册早期访问计划。