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从OT代码辅助走向工程闭环 ,5家入选IDC 首发《中国工业控制智能体技术评估,2026》报告

从OT代码辅助走向工程闭环 ,5家入选IDC 首发《中国工业控制智能体技术评估,2026》报告 IDC咨询
2026-11-04
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导读:五家代表厂商入选,行业整体仍处发展早期,可靠性与工程闭环能力成核心竞争标尺。
五家代表厂商入选,行业整体仍处发展早期,可靠性与工程闭环能力成核心竞争标尺。
工业AI正步入“价值兑现”深水区。作为工业自动化门槛最高、价值厚重的场景,工控编程成为工业智能体落地的核心攻坚方向。随着生成式AI与智能体技术向运营技术(OT)渗透,工控智能体正从早期的代码补全、问答助手,演进为可调用专业工程软件、交付可验证工程资产的工程协作者。

国际数据公司(IDC)近日发布首份《中国工业控制智能体技术评估,2026》报告。该报告首次对中国市场工控编程智能体产品进行系统性技术评估,从工程能力、产品能力、业务价值、交付保障四大层面共十一项核心维度,对倍福、华龙讯达、万昇智能、西门子、远舢智能五家代表厂商进行深度评估,并给出行业平均能力基准,为制造企业选型与厂商产品迭代提供参考。


一、工控智能体重新定义工程交付范式

IDC将工控智能体定义为:面向PLC、DCS、SCADA等工程控制软件,能够理解工艺需求、点位表、图纸及既有工程上下文,调用工程工具完成控制代码、硬件配置、HMI/SCADA资产、验证和交付任务,并在人类工程师监督下形成可审查闭环的工业智能体。
其核心价值不仅在于生成结构化文本代码,更在于系统性减少工程师在需求整理、对象创建、批量变更、编译修复、测试和文档交接中的重复劳动,重塑工程交付的效率边界。
当前中国工控智能体市场处于早期阶段,产品能力差异显著。本次评估的核心市场边界聚焦于:产品是否能够生成可导入、可编译、可验证和可维护的控制工程。

二、十一项维度立体评估,五家厂商代表四条技术路径

本次评估围绕“能否把工控编程能力、工程化能力和实际价值连接为可交付的工程闭环”这一核心命题,设置十一项独立评分维度,覆盖工程需求理解、代码与资产生成、工具执行与闭环、验证质量与可靠性、集成与扩展、安全可信、产品成熟度、运营协同、应用价值、使用体验及服务保障。所有维度采用1-5分独立评价,不设权重,聚焦真实可交付能力。
研究筛选出五家具备中国市场基础的代表厂商,对应四条主流技术路径:
  • 原厂IDE深度集成路径:西门子 Eigen Engineering Agent、倍福 TwinCAT 3 CoAgent for Engineering,依托原生生态实现深度工程操作;
  • 原生智能体驱动工程平台路径:万昇智能 WasomCodeX V2.0,以智能体为中心重构工业IDE与工作流;
  • 跨品牌场景化方案路径:远舢智能 INOS Claw 智立方,面向异构存量工厂提供跨系统、跨行业方案;
  • 自主控制器+原生工程环境路径:华龙讯达 JIC IAP 内置AI智能编程助手,基于自有控制器与开发环境形成全栈协同。
整体来看,领先产品已在明确边界内显著提升工程效率,正从“回答代码怎么写”走向“在工程环境中完成完整任务”。

三、行业平均基准:基础能力初具,工程闭环仍是核心短板

行业平均能力基准显示,当前中国工控智能体整体仍处于发展早期。虽然需求理解、基础代码生成和传统服务支持已具备初步能力,但多数产品仍停留在建议输出或片段生成阶段。工程执行闭环、独立行为验证、异常与回归测试、标准化商业形态及可量化投资回报,是当前最突出的能力短板。
IDC调研数据显示,82%的制造企业在评价智能体时优先关注可靠性,70%关注任务准确率,均显著高于对生成速度的关注。在工控场景中,“可靠、可审查、可回滚”是产品从演示走向生产级应用的核心前提。

四、五大趋势定义工控智能体下一阶段演进

IDC判断,未来2-3年工控智能体将从辅助工具演进为工程协作者,市场呈现五大核心趋势:

1. 工程IDE向“智能体友好型”演进,开放生态成关键变量

原厂编程IDE将升级为支持智能体可靠调用的开放平台,全面覆盖CLI、API、SDK、MCP及稳定对象模型,提供项目读取、对象创建、编译测试、版本管理等功能,并配套细粒度权限与审计能力。开放程度将决定产品能否融入企业AI工具链。

2. 工程知识资产化,多模态工程闭环释放长期价值

企业积累的标准功能块、设备模板、命名规范等是核心差异化资产。竞争焦点将从“生成代码”转向“理解与复用客户工程资产”,将多模态资料转化为可追溯的PLC变量、I/O配置与HMI对象,实现增量更新的完整工程闭环。

3. 历史项目复用与跨平台迁移,成规模化落地核心攻坚点

规模化应用的核心在于从历史项目中识别可复用结构并在新项目中完成参数化改造。面向多品牌共存工厂,跨平台迁移能力将成为重要差异化指标,需完整保留控制意图、库语义、通信约束及安全互锁。

4. 可审查执行与独立验证,成为生产级应用准入标准

领先产品将全链路串联任务规划、工具调用、工程差异及测试结果。默认预览、显式应用、权限分级、失败停止将成为标配。行业将建立独立于代码生成器的行为评测体系,覆盖正常顺控、边界条件、断连重启等场景,独立行为验证将成为硬性准入要求。

5. 工程与运维逐步衔接,拓展智能体价值边界

工程智能体将打通运行数据,辅助故障定位、变更影响分析与维护交接,实现从“工程交付工具”向“全生命周期工程协作者”延伸,为跨岗位协同与持续工艺优化提供支撑。

分析师观点
IDC中国制造行业高级研究经理杜雁泽表示:“工控智能体的价值,不在于生成多少代码,而在于能否把工业知识、历史工程资产、专业工具和验证机制连接成可审查、可恢复、可交付的工作闭环。下一阶段,原厂IDE能否向智能体开放稳定接口,客户工程库能否被安全理解和复用,以及跨平台迁移和IEC工程规范能否进一步统一,将决定产品能否从工程师试用走向规模应用。”

IDC更企相关研究报告

  • IDC MarketScape: 中国工业 AI 及智能体平台 2026 年厂商评估(Doc#CHC54110326,2026 年 9 月)
  • IDC Market Glance: 中国工业 AI 及智能体,2Q26(Doc#CHC54370226,2026 年 8 月)
  • 中国核心工业软件及工业 AI 市场预测,2026-2030(Doc#CHC53716026,2026 年 4 月)
  • IDC MarketScape: 中国工业大模型及智能体解决方案 2025 年厂商评估(Doc#CHC53013925,2025 年 9 月)
  • 中国工业智能体 (AI Agent) 市场分析及供应商推荐(Doc#CHC52296125,2025 年 6 月)
  • 中国工业大模型应用进展与展望,2025(Doc#CHC52296025,2025 年 6 月)

本文作者

杜雁泽

IDC中国高级研究经理


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