哥伦比亚大学研究：AI分析显示指纹或并非完全唯一
哥伦比亚大学的一项研究对“指纹具有绝对唯一性”的传统认知提出质疑。研究人员利用人工智能工具分析了6万枚指纹，测试不同手指的指纹是否属于同一人。
AI识别准确率达75%至90%
该人工智能系统能以 75%至90% 的准确率识别指纹所属人员，表明其可高精度匹配来自不同手指的指纹，动摇了指纹完全独一无二的普遍信念。
分析方法与传统技术存在差异
尽管结果显著，研究人员仍持审慎态度。该AI采用了不同于传统 minutiae（细节特征） 的分析逻辑，即不依赖单个纹路末端和分叉形状，而是重点关注手指中部纹路的走向。
对法医学与生物识别技术的潜在影响
该发现可能对生物识别及法科学产生深远影响。例如，传统法医难以将犯罪现场A的拇指指纹与现场B的食指指纹关联到同一嫌疑人，但人工智能工具可以建立这种关联。
技术落地面临数据质量挑战
AI模型训练依赖海量数据，且要求指纹完整、高质量。然而现实场景中，缺失或低质量指纹较为常见，这对技术的实际应用提出了更高要求。
现实案例佐证指纹非唯一性
一位英国女性称，其双胞胎孙辈虽出生时相似，但随成长逐渐产生差异。令人惊讶的是，这些孙辈仅凭 指纹，甚至能够突破手机的面部识别功能 。这一现象进一步支持了“指纹可能并非独一无二”的观点。