GPT-4 Turbo 更新：减少模型“懒惰”现象
OpenAI 在博客文章中宣布对 GPT-4 Turbo 进行更新。此次更新旨在提升代码生成等任务的完成度，并重点解决模型未能完成任务的“懒惰”问题。
此前，部分 ChatGPT 用户抱怨机器人经常拒绝执行任务，并将其归咎于 GPT-4 未更新。尽管 OpenAI 已听取反馈，但本次优化仅针对 GPT-4 Turbo，而非基于 2021 年 9 月数据训练的旧版 GPT-4。因此，仍在使用旧版 GPT-4 的用户可能继续面临同样的“懒惰”问题。目前以预览形式提供的 GPT-4 Turbo 基于截至 2023 年 4 月的数据训练。
此外，OpenAI 透露，超过 70% 的 API 用户因知识库更新已迁移至 GPT-4 Turbo。未来几个月，该模型还将迎来更多升级，包括向公众开放具备视觉处理能力的版本，支持通过文本提示（prompt）生成图像等多模态指令。
text-embedding-3-small 与 text-embedding-3-large 发布
OpenAI 同步推出了两款新的 Embedding 模型：text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large。其中，text-embedding-3-large 为功能更强的版本。
Embedding 是一组用于表征自然语言或代码中概念的数字序列，能帮助检索增强生成（RAG）应用理解不同内容间的关联关系。值得注意的是，text-embedding-3-small 虽性能优于前代 text-embedding-ada-002 模型，但成本降低了五倍。