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Otto集团与Sereact利用NVIDIA的人工智能技术实现退货自动化

Otto集团与Sereact利用NVIDIA的人工智能技术实现退货自动化 德国观察员
2026-11-02
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导读:Otto集团和Sereact计划在波兰的一个物流中心部署多达25套由人工智能驱动的机器人系统,用于处理退货。基于NVIDIA技术的软件还应能识别并分拣未知产品。

Otto集团联合机器人专家Sereact,在波兰物流中心启动人工智能退货处理项目。该项目计划分两阶段部署最多25套AI驱动机器人系统,实现退回商品的自动抓取、识别、评估与分拣。

核心技术基于Sereact的Physical AI平台Cortex及NVIDIA解决方案,具备处理未知商品能力,无需针对单一产品预先编程。

项目实施与技术验证

分阶段部署机器人系统

项目第一阶段将投入10套配备双机械臂的机器人系统;后续将根据运营效果增补15套。双方将在实际运营中共同优化技术,验证自动化流程在质量、可靠性及性能方面是否达标。

若试点顺利,该方案有望推广至Otto集团物流网络的其他节点,但目前尚未确定具体扩展计划。

AI自主识别未知退货商品

退货自动化面临商品状态、包装及排列方式多变等挑战。相比依赖固定信息的传统系统,Sereact Cortex模型可自主分析商品并实时决策抓取与分类动作,适应频繁变动的退货组合。

NVIDIA技术加速模型训练

Sereact利用NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab将实际作业迁移至虚拟环境训练,并通过Cosmos生成涵盖不同产品状态、材质、包装及光照条件的模拟场景。训练主要依托Blackwell架构GPU进行。

针对运营中的操作难点,系统将自动生成新训练数据,改进后的模型可在数天内完成测试并上线部署。

人机协作与服务模式

员工聚焦监控与质检

自动化系统承担拾取、搬运及分拣等重复性体力劳动,员工则专注于设备监控、异常处理及最终质量判定。

该系统采用“机器人即服务”(RaaS)模式交付,由Sereact负责日常运营与维护。

集团长期自动化战略

此次退货项目是Otto集团整体自动化战略的一环。集团中长期计划投入3.5亿欧元用于技术及AI投资,旨在通过具备学习能力的机器人系统提升物流灵活性,降低对刚性自动化流程的依赖。

新技术的经济性与适用性将在两个项目阶段中得到验证,目前尚未公布具体的成本节约预期或自动化处理量目标。

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