其开源软件使得无需将数据集中到一处即可训练人工智能模型 Flower Labs， Felicis 领投的A轮融资中 2000万美元 投资 获得。
该轮投资的参与者包括 First Spark Ventures, Factorial Capital, Beta Works, Y Combinator, Pioneer Fund, Mozilla Ventures 以及Hugging Face首席执行官 Clem Delangue 和GitHub联合创始人 Scott Chacon 。随着新投资的加入，该公司的估值达到 1亿美元。
联邦学习技术架构
剑桥大学相识的联合创始人 Daniel Beutel， Taner Topal 和 Nicholas Lane 由Daniel Beutel、Taner Topal和Nicholas Lane在剑桥大学相识后共同创立的Flower Labs的技术采用了一种名为“联邦学习”的训练模型。联邦学习是一种机器学习技术，与传统集中式模型训练不同，它允许数据保留在用户设备或小型数据中心中。这种方法使得在不共享用户个人数据的情况下更新学习模型成为可能。
联邦学习使得人工智能模型能够在不将所有训练数据上传到中央服务器的情况下进行训练，从而有助于保护数据的隐私和安全。
商业落地与生态建设
据悉，Flower Labs的产品已在超过1100个项目中使用。目前已有3100名开发者加入交流社区。使用Flower的公司包括咨询巨头 Accenture，电信公司 Orange 和 Siemens的健康部门。
未来规划与发展现状
Daniel Beutel表示，他们计划将Flower Labs获得的新一轮投资用于提高人们对联邦学习的认识、增加使用Flower的开发者数量以及扩充人员。目前，该企业拥有一支13人的团队，分布在欧洲的不同地点。Beutel称，公司目前专注于增加使用Flower的开发者数量，尚未从用户群体中获利。