继上周发布Gemini 1.5 Pro模型后，Google进一步向开发者开放了更多Gemini模型。此次，Google推出了两款受Gemini启发的轻量级（lightweight）开源大语言模型：Gemma 2B和Gemma 7B，面向商业及研究用途开放。“轻量级”意味着开发者可在笔记本电脑或台式机上直接运行这些模型。
Gemma模型详情
Gemma采用纯解码器（decoder-only）架构，与Gemini及此前的PaLM模型一致。相比Meta的Llama 2，Gemma展现出更高性能；其与Mistral类模型的对比文档预计将很快在Hugging Face上公布。
除Colab和Kaggle外，开发者还可通过Hugging Face、MaxText及Nvidia NeMo等集成环境使用Gemma。据悉，该模型具备广泛的部署灵活性，但需先完成预训练与微调设置。
需注意，“开源模型”（open-source models）与“开放模型”（open models）存在细微差别。开放模型允许开发者和研究人员广泛访问并进行定制化微调，但其使用条款依具体条件而定，重新分发权及衍生变体所有权不受开源软件同等规范约束。在此框架下，开发者不仅可进行推理，还可按需自由微调。
Gemma模型不仅性能强大，且在训练中高度重视安全性。Google已采用自动技术从训练数据中移除个人信息，并计划未来针对多种应用场景推出更多Gemma变体。