专为工业物联网打造的端到端边缘AI平台OctaiPipe，在A轮前融资中成功获得300万英镑投资及50万英镑资助。本轮融资由伦敦SuperSeed组织，Vestel Ventures与Tacirler Portföy Yönetimi联合管理的未来影响力基金牵头，Atlas Ventures、Forward Partners、D2、Martlet Capital及Deeptech Labs共同参与。
此次融资将助力企业深化自主研发的“联邦学习”（Federated AI）技术，并拓展OctaiPipe平台在能源、公共服务、制造、电信及物联网依赖型关键行业中的应用广度。
核心产品与市场定位
这家总部位于伦敦的企业由Dr. Eric Topham（CEO）、Ivan Scattergood（CTO）和George Hancock（CGO）于2022年创立，专注于为“关键基础设施”领域的数据科学家及AI工程师提供可靠的端到端“联邦学习操作”（FL-Ops）平台。OctaiPipe支持用户快速部署并自动化人工智能，有效管理和协调分布于智能物联网设备网络中的机器学习任务。
解决关键基础设施痛点
关键基础设施通常具备极高的数据安全要求，且环境复杂、数据丰富。尽管利用IoT数据赋能AI在提升生产力、改善可持续性及监控资产状态方面潜力巨大，但受限于云数据处理的安全顾虑及日益高昂的“云AI”成本，相关应用此前一直受阻。
OctaiPipe推出的“联邦学习平台”通过在IoT设备端进行本地边缘AI模型训练，不仅最大化了系统性能与韧性、增强了数据安全性，还大幅降低了云端处理成本，为该领域提供了可扩展的解决方案。