HubX 联合创始人 Kaan Ortabaş
我们与 HubX 联合创始人 Kaan Ortabaş 进行了一次专访，重点探讨 HubX 及人工智能应用的未来。采访中，Kaan Ortabaş 谈到了公司的创立过程、AI 应用开发路径规划以及未来计划。
HubX 于 2022 年成立，愿景是成为科技“中心”（Hub），专注于游戏之外的订阅类产品。2023 年随着 AI 浪潮到来，公司将开发基于人工智能的产品列为优先事项。
产品开发中的关键因素
Kaan Ortabaş 表示，团队在确定产品时采用三阶段内部框架：首先确定应用场景和功能，评估覆盖用户群体的广度；其次评估解决相关问题的能力；最后进入最小可行产品（MVP）阶段。
在用户获取方面，团队利用效果营销。Kaan Ortabaş 强调，只要找准目标受众，提供正确的动机和使用场景，就能促使用户转化为下载行为。他介绍称，用户完成下载后，应用程序必须以精准的方式、极低的摩擦成本（friction），向用户提供承诺的问题解决方案。
开发过程中的 AI 模型与硬件
在应用开发中，HubX 利用两类 AI 模型：语言模型和视觉模型。视觉模型方面使用 Stable Diffusion 和 DALL-E 等；大语言模型（LLM）方面则选择 ChatGPT、Gemini、Mistral 7B 和 Llama 等。
总体而言，HubX 通过微调（fine-tune）这些模型服务最终用户。Kaan Ortabaş 透露，公司未来也计划推出自己的模型。他强调在 iPhone 或 MacBook 等终端设备上运行模型而非云端的重要性。以 Retouch 应用为例，其中运行着超过 200 个计算机视觉（computer vision）模型，得益于 iPhone 强大的处理能力，这些模型得以在终端运行，使企业摆脱对服务器成本的依赖，从而获得显著竞争优势。
此外，针对某些需要管理服务器的 LLM 模型，Kaan Ortabaş 特别提到，随着M3 芯片的到来，他们希望在桌面应用中提供直接在 M3 芯片上运行模型而无需服务器分发的体验。目前团队正在进行各种测试并已取得积极结果。
Kaan Ortabaş 还表示，人工智能辅助代码审查有助于提高开发效率。HubX 团队在Xcode上进行开发，超过 90% 的开发人员使用 Mac 设备。随着 M3 芯片的使用，输出速度明显提升。人工智能与硬件的共同发展，使得 HubX 的开发过程更加高效。
游戏与应用外动态
Kaan Ortabaş 介绍，在超休闲游戏领域，游戏应用与非游戏应用正在相互融合，但两者关注的指标截然不同。例如，游戏应用重视用户停留时长，而非游戏应用通常以订阅相关指标作为评估标准。
关于未来计划，除投资和收购外，HubX 目前在出版领域也与多家工作室合作，并将在 2025 年继续在这些领域迈出重要步伐。
通过本次采访，您可以深入了解 HubX 的未来规划以及开发成功人工智能应用的细节。祝观看愉快。