2023年11月，DeepMind开发的AlphaFold模型专注于药物发现。近日，Google发布博客文章，正式介绍了新一代模型AlphaFold 3。
此前，AlphaFold仅能预测蛋白质结构；而新版AlphaFold 3在预测DNA、RNA和配体等生命基本分子的复杂结构及其相互作用方面表现出色。
据DeepMind披露，新模型预测准确率较前代提升50%。DeepMind首席执行官Demis Hassabis表示，AlphaFold 2已是结构生物学领域的重大里程碑，而AlphaFold 3则是利用AI理解和建模生物学迈出的关键一步。
AlphaFold 3是如何工作的？
AlphaFold 3拥有由分子结构组成的库，为研究人员提供分子相互作用支持。当输入希望组合的分子列表后，模型会构建新结构的3D模型，并利用扩散技术进行生成（注：该技术同样应用于Stable Diffusion等AI图像生成工具）。
据悉，由Demis Hassabis创立的药物发现公司Isomorphic Labs已在内部项目中应用AlphaFold 3，以更好地理解新的疾病靶点。
AlphaFold Server
DeepMind同步推出了由AlphaFold 3支持的AlphaFold Server，使科学家能够不受计算资源限制地生成生物分子结构预测结果。目前，DeepMind已向部分研究人员免费开放AlphaFold 3及其研究平台的使用权限。
AlphaFold 3不仅有助于理解复杂的生物系统，还为开发靶向干预措施提供了新途径。该模型能准确预测蛋白质与配体以及抗体等类药分子之间的相互作用，从而显著加快新疗法及更有效疗法的开发进程。