麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）推出了一款名为RoboGrocery的机器人系统，可自动完成超市商品包装。
智能识别与精准分拣
RoboGrocery通过识别商品尺寸、朝向及属性（易碎品/耐用品）进行差异化包装。例如，避免将葡萄等易损品置于袋底，优先放置罐头等耐压物品。
柔性夹爪技术保障安全
该系统结合计算机视觉与柔性机械夹爪，能安全抓取精密及易碎物件。测试中，机器人成功处理了包括葡萄、面包、卷心菜、饼干、汤罐头及冰淇淋容器在内的10种典型商品。
应用前景广泛
自动化打包不仅有助于提升超市运营效率、降低成本并释放人力从事创造性工作，该技术还可拓展至回收工厂等工业领域，具有广泛的行业适用性。