Grand View Research研究显示，2023年人工智能市场规模达1966亿美元，年均增速超36%，预计2030年将增至1.8万亿美元。在Meta、Google等科技巨头及OpenAI、Anthropic、Mistral等AI公司接连发布新模型的推动下，企业正加速拥抱AI革命。以下回顾土耳其企业采用的各类AI模型实践。
土耳其 İş Bankası推出土耳其语大语言模型：İşGPT
İşGPT由İş Bankası AI部门开发，支持法规查询、外贸、绩效管理、内容结构化等场景，供全员使用。
该工具具备文本摘要、内容问答、分类、命名实体识别（NER）及翻译等功能，对91%的提问可快速准确响应，旨在提升客服效率与员工生产力。
Koç集团推出生成式AI应用：KoçGPT
Koç集团已将生成式AI融入工作流程，推出KoçGPT应用。其基于Microsoft Azure OpenAI服务的GPT-4 Turbo架构，为集团旗下多行业客户提供企业级服务。
员工可通过KoçGPT实现邮件与会议管理、文本编辑、企业术语查询及语言翻译等办公功能。
此外，Koç集团还在Huggingface发布了Kocdigital-LLM-8b-v0.1模型。该模型以Llama3 8B为基础，采用QLORA方法在土耳其语指令集上微调而成。
Trendyol LLM
Trendyol LLM由Trendyol工程师基于Mistral 7B开发。团队经广泛文献调研，针对性收集并筛选数据，历时四个月完成训练，强化模型对土耳其语的语义理解能力。
前三个月利用开源资源清洗数据，最后一个月使用含100亿token的数据集训练；另基于约18万组问答对构建指令响应型聊天模型。该模型支持土英双语，将以开源形式开放给土耳其技术生态，企业可按需定制。通过Trendyol的Huggingface页面可获取包括Llama支持版本在内的多个模型变体。
Commencis推出聚焦银行金融领域的土耳其语大语言模型：Commencis LLM
Commencis LLM专为银行与金融领域设计，具备流畅土耳其语能力，支持定制化部署与本地化分发，确保在严格合规框架下实现数据安全可控。
团队选用Mistral 7B作为基座模型，因其在复杂数据与专业术语处理上表现成熟。针对银行业土耳其语数据稀缺问题，团队不仅优化现有数据，更主动构建新数据集以深化对行业术语的理解。
借助OpenAI GPT-4服务，团队从金融词典及分类体系中生成数千条合成指令用于监督微调，显著提升模型性能，并为后续测试确立新标准。
HAVELSAN推出基于开源的AI平台：MAIN
HAVELSAN整合开源数据推出自有模型MAIN，定位为超越传统大语言模型的AI平台，并采用原创架构。
MAIN面向企业客户而非终端用户，帮助机构基于自有数据构建专属AI助手。平台强调数据安全，支持本地部署，确保数据不出机构边界。