2026 年 10 月 29 日,在深圳喜来登酒店,AllyNext 作为首款面向跨境电商的 AI 数字助理,正式发布。
这是跨境电商行业的一个里程碑,标志着在大变局时代下,困扰中国出海卖家的 AI 落地难题,终于迎来了真正的破局者。原本 500 人的会场,最终涌入超过 1000 人——中国头部投资人、出海大卖、品牌方,以及行业机构等一整条生态关联方,其中还有不少是忠实的内测用户。
发布会上,AllyNext 总裁史文禄亲临现场发表演讲:“依托公司在美国和中国的产业力量,历时5个月,AllyNext建立了底层长程记忆、跨境电商独有的垂直模型、独有的数据底座,以及卖家企业中可以共享、沉淀的知识库。我们要做的,是成为全球电商卖家的跨境助理智能体。”
PART 01
AI 时代,跨境卖家与品牌的集体痛点和迷茫
面对汹涌的 AI 浪潮,中国出海卖家与品牌看似拥有无数工具,实则陷入了更深的集体迷茫:
1. 招人难、培训难、上手慢
招一个人周期很长;新员工要培训,上手慢,效率产出要等很久。团队节奏被拖住,是常态。
AllyNext 的解法:数字助理,7×24 小时干活
在 AllyNext 里,创建一个数字助理与专属Agent 极其简单。它的底层行业生态专业skill(技能)和各平台数据,并且用数据训练了垂直电商模型为基座。卖家老板急需一个团队,部门负责人急需团队成员,都可以通过数字助理把工作落地。无需培训,7×24 小时在线干活。
2. 员工经验留不住,沉淀不成数据资产和组织资产
优秀员工积累的专业经验,没法变成企业的数据资产和组织资产。员工一离职,经验就跟着走了。
AllyNext 的解法:把“个人经验”变成“组织资产”
通过AllyNext Skill (技能)模块、数字助理、AI 知识库与长程记忆功能,它能自动提炼优秀员工的专业经验与实战打法,直接沉淀为企业专属的组织经验、组织能力与数据资产,并更好赋能给其他员工——从此哪怕人员流动,核心竞争力也稳稳留在公司里。
3. 现有知名 AI 大模型在跨境电商非常不专业
市面上的 Claude Code、Codex、workbuddy与豆包这类 AI 大模型产品,要么操作复杂、配置门槛高,难以适配跨境卖家的创建需求;要么偏向通用场景,没有跨境电商专属的底层模型,并无电商数据。
AllyNext 的解法:为跨境场景打造
AllyNext 针对跨境电商场景做了专属优化。无需复杂配置,即可快速搭出适合自己业务的 AI 工具。
4. AI 工具散落各处,无法形成企业的经验沉淀与数字资产
员工各用各的 AI 工具,散落在各处,企业难以形成统一的知识体系、统一的品牌调性与统一的业务认知边界。
AllyNext 的解法:企业版,让所有同事在一个统一的 AI 环境里工作
告别散乱的 AI 使用状态,AllyNext 企业版让企业全员在统一的智能 AI 大环境下协同工作。依托Harness组织架构管理、企业知识库、长程任务管理及RSI(递归自我进化)能力,企业由此沉淀出自己独特的组织经验、边界认知和品牌调性。
5. 平台一多,能力跟不上,认知还是靠人
过去要做跨平台,得找专业的人,再做培训。比如做亚马逊的卖家,今天也要做 TikTok,还得重新培训学习视频算法、达人的运营等内容。
AllyNext 的解法:核心运营场景拿来即用
脚本生成、脚本拆解、视频生成、达人筛选等卖家常需的业务能力都已在AllyNext 里的技能(skill)市场和专家助理(Agent)市场,卖家拿来即可干活。
PART 02
AllyNext 的核心功能与能力
1. 专业跨境电商数字助理(Agent)创建
在AllyNext搭一个专属 AI 数字助理,没有复杂门槛。无需漫长培训,也不用研究晦涩的技术配置——对话就能创建,7×24 小时在线。简单方便,而且专业:因为它长在跨境电商专属模型基座能力上。
2. 跨境生态专业的 Skill 与 MCP
AllyNext里的 Skill 和 MCP,不是通用插件拼盘,而是围着跨境电商生意长出来的专业生态:选品、内容、数据、店铺操作等能力。给你的不是再学一套工具,而是马上连上能干活的专业能力。
3. AI 自动化沉淀企业的经验,将团队的经验沉淀于企业的数字资产
AI 自动化地把团队经验收成企业的数字资产:优秀员工的专业经验与实战打法,沉淀为企业专属的组织经验、组织能力与数据资产,并更好赋能给其他员工。
4. AllyNext 核心组件:对于使用者的长记忆能力
AllyNext 的核心组件之一,就是面向使用者的长记忆能力——帮企业对 AI 做统一管理,也让助理记住使用者的业务与偏好,越用越懂你的部门和生意。
5. 知识库与会话里的 context 上下文管理,形成企业独特的标签体系
知识库沉淀组织经验;会话 context 对齐目标与约束。二者形成企业独有的标签体系与认知边界,全员共用同一套口径与品牌调性,上手培训更快。
PART 03
7大场景,只是一个开始
基于上述五大核心功能,发布会演示了 7 个典型卖家场景的应用,而这7大场景,只是一个开始。
在亚马逊、TikTok 等平台的日常运营中,从客服、VOC 到投流等环节,均可基于同一套能力自行扩展与编排。若现有场景未覆盖具体岗位流程,也可通过对话创建贴合自身工作习惯的数字助理。
1. 零门槛创建数字助理,无需培训 7×24 小时上岗
对话操作即可创建专属数字助理或客服 Agent,直接化解招人难、培训慢的痛点。
2. 亚马逊与TikTok多平台数据分析与选品
底层接入 FastMoss、亚马逊全球数据平台等数据源,对亚马逊、TikTok 等平台做综合、多维度的实时数据分析,洞察市场趋势和消费者痛点,辅助选品与竞品调研。
3. 标题撰写能力
依托内置实时更新的亚马逊搜索词、热搜词与趋势词库,贴合 COSMO 意图理解逻辑,从「关键词匹配」升级为「意图匹配」,围绕用途、人群、场景写出合规、自带搜索流量的亚马逊标题。
4. 脚本拆解与爆款跟踪
实时追踪 TikTok 上跑出高转化的爆款视频,深度拆解前 3 秒钩子、分镜节奏与话术结构,精准提炼脚本真正的爆点——不只知道哪条视频火了,更知道它为什么能火。
5. 视频生成能力
基于海量爆款视频脚本训练专属模型,先生成自带爆款基因的新脚本,再一键生成视频。从爆点洞察、脚本创作到成片输出全链路打通,同时解决内容的「质」与「量」。
6. 达人筛选与建联
按转化率等自定义核心维度筛选合适的达人,并能协助完成建联与日常沟通。
7. Listing 与电商图片生成
一键生成五点描述、产品详情等 Listing 文案,以及配套的电商主图和详情图,让新品上架更快、更专业。
PART 04
为什么AllyNext能做第一款卖家的AI数字助理?
AllyNext 在美国与中国都拥有强劲的研发与产品团队——既有深耕 AI 的专业力量,也有真正理解卖家体系与跨境生意的人。核心成员长期在跨境电商与 AI 交汇处做事,我们投入大量时间与成本,把下面四件事做成了底座:
1. 自研训练行业垂类模型
以跨境电商平台真实经营数据为语料与评测基座独立训练,而非通用大模型套用电商话术。
2. 以 Eval(效果评测)为闭环,驱动 RSI(递归自我进化)
对任务结果与关键步骤持续打分、回流优化;每完成一次任务,策略与产出同步校准,更懂一点你的生意。
3. 自主开发了长记忆与上下文管理相关组件
并打通知识库连接。
4. 通过 Skill 与 MCP,连接了行业里大量合作方
专业能力接得进、用得上。
接下来,AllyNext 还将持续加码跨境电商专属模型,并在长程记忆、长程任务、RSI 等方向不断加强,帮助更多卖家把生意做得更好。
PART 05
AllyNext 赋能中国跨境商家和品牌——发布会后的重磅政策
这场发布会能够成功举办,离不开 FastMoss 的大力支持。原计划 500 人的发布会,最终迎来了 1000 多位卖家,会场座无虚席,其中不少是 AllyNext 的忠实内测用户。
为了回馈大家的支持,AllyNext 为中国跨境商家和品牌准备了重磅福利:
1. 注册即送积分
发布会后 3 天内注册的新用户,可领取 1000 积分;发布会后 1 个月内注册,可领取 500 积分。
2. 每日打卡领积分
每天登录打卡即可持续领取积分,每月最高可领 600 积分。
3. 限时折扣
发布会3天内购买企业版与个人版享 7 折。
目前,AllyNext 的模型基于跨境电商数据自主训练。接下来,我们将投入上亿元持续训练跨境电商专属模型,并在长程记忆、长程任务、RSI 等方向不断加强。我们希望陪着中国跨境团队,把效率提上去,把部门经验留下来,把该干的活真正干完。
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