继6月推出27B与9B版本后，Google为Gemma 2开源模型家族新增三位成员：Gemma 2 2B、ShieldGemma及Gemma Scope。其中，Gemma 2 2B在保持性能与效率平衡的同时内置安全改进；ShieldGemma是一套基于Gemma 2构建的安全内容分类器，用于过滤模型输入输出以保障用户安全；Gemma Scope则为理解模型内部运作提供了全新的可解释性工具。
Gemma 2 2B：高效部署与广泛兼容
Gemma 2 2B可在边缘设备、笔记本电脑及云端（Vertex AI/GKE）等多种硬件平台上高效运行。该模型已使用NVIDIA TensorRT-LLM库优化并支持NVIDIA NIM，适配数据中心、工作站、PC及Jetson模块等场景。此外，它能与Keras、JAX、Hugging Face、NVIDIA NeMo、Ollama、Gemma.cpp及即将推出的MediaPipe无缝集成，显著简化开发流程。
ShieldGemma：四大类有害内容过滤
ShieldGemma专注于仇恨言论、骚扰、色情内容及危险内容四大领域的识别与过滤。作为“负责任的人工智能工具包”的补充，这套开源分类器不仅完善了Google Cloud现成服务，还支持通过少量数据点按特定政策进行微调，进一步提升了AI应用的安全性。
Gemma Scope：模型决策透明化工具
Gemma Scope利用稀疏自动编码器（SAEs）作为“显微镜”，将Gemma 2处理的复杂信息转化为易于分析的格式，帮助研究者和开发者洞察模型内部运作机制。通过审查这些扩展视图，用户可以深入理解模型如何识别模式、处理信息并最终做出预测，从而提升模型的可解释性与透明度。