LG AI Research发布开源模型Exaone 3.0
专注于人工智能研究的LG AI Research发布了开源AI模型Exaone 3.0。该模型拥有78亿参数，在韩语和英语任务中均表现出色。
在英语实际应用场景、数学及编码类别中，其性能优于Llama、Gemma、QWEN、Phi和Mistral等同量级模型；在韩语方面，则在实际应用与通用类别中表现卓越。
效率显著提升，训练数据持续扩充
据LG披露，相比上一代模型，Exaone 3.0推理时间减少56%，内存占用降低35%，运营成本下降72%。该模型基于专利、代码、数学及化学等领域的6000万条专业数据训练而成，并计划于年底前将数据规模扩展至1亿条。需注意的是，目前该模型在各项指标上尚未全面超越其他开源模型。
助力韩国AI生态建设，拓展新业务增长点
研究团队旨在利用该模型加速AI研发，并为构建韩国本土AI生态系统贡献力量。当前，非美系开源模型正逐渐崛起，如阿里巴巴Qwen已服务超9万家企业客户，且在Hugging Face等平台上性能超越Meta Llama 3.1及微软Phi-3。
LG此举意在突破消费电子领域的固有印象，通过开源Exaone 3.0展示技术实力，同时聚焦云计算与AI服务，探索新的收入增长曲线。