III类错𬌗是指牙齿与颌骨不协调的状况，属于正畸分类系统中判断排列情况的重要指标。此类问题多由遗传引起，若不治疗将影响面部美观及口腔健康，早期诊疗至关重要。然而，即便专业正畸医生对骨性III类错𬌗的诊断准确率也仅在53%至72%之间波动。
传统正畸检查需拍摄至少3张X光片、8张照片并制作2副模型，不仅流程繁琐，且7岁以下儿童接受X光检查存在辐射风险，难以用于大规模筛查。针对这一痛点，AI移动应用Orthodontist应运而生，旨在通过手机端便捷平台实现正畸问题的早期发现与识别。
该应用由Tuğba Önal Süzek和Banu Kılıç于2021年推出，核心团队共4人。
项目研发与验证进展
项目构想始于2020年，采用从零开发的机器学习算法，并通过回顾性验证数据集持续训练以提升准确性。2023年，Beta版经600多名用户测试，结果以超80%的准确率发表于国际Q1科学期刊。目前，应用已在25个国家以上被下载，但因处于开发阶段尚未大规模营销。
在与贝兹米阿莱姆瓦基夫大学及穆格拉·斯德科奇曼大学技术转移办公室（TTO）合作下，团队已成功完成两项国内及两项国外专利申请。当前，提升准确性的研究及确保产品上市前达到最终版本、保持用户友好性与高效性的开发工作仍在持续推进中。
商业模式与发展目标
应用计划近期启动50万欧元融资轮次，借助欧盟基金和健康创新支持实现增长。作为伊斯坦布尔发展局（İSTKA）支持的35家土耳其企业之一，团队将于2025年1月7日至10日在美国拉斯维加斯CES展上与投资者会面。
鉴于全球正畸诊所日程繁忙，医生更倾向于接诊已了解自身问题并获得引导的患者。该应用为确诊患者提供指导，助其便捷联系牙医或正畸医生，并由非专科牙医完成治疗前准备工作。
商业策略方面，计划六个月内提升免费版在普通人群中的知名度；随后依托后端基础设施，向付费用户提供个性化准确率信息：未检出骨骼性问题免费，检出则需付费获取详细诊断。用户在获取一般诊断信息后，可通过应用咨询专家，费用由入驻牙医自行设定。
此外，应用致力于推动7至12岁儿童家长进行预防性初诊，使患者有机会以低成本矫治器替代高风险、昂贵的手术干预，惠及低收入人群。系统还将集成地图找医、路线指引、预约就诊及消息沟通功能；入驻医生可根据反馈支付额外费用，获取包含社交媒体信息及患者评价在内的增值服务。
长远来看，该应用志在成为全球正畸专家与患者首选的交流平台。