宇树之后，DeepSeek再落子机器人AI，具身智能布局延伸至底层技术

据媒体报道，中国AI厂商DeepSeek已同意领投机器人AI新创公司Winverse AI的种子轮融资，本轮融资规模达数千万美元，预计投后估值约4亿美元，美团旗下龙珠投资（Long-Z Investments）等机构亦已承诺参与。不过，目前交易尚未最终敲定，融资金额、估值及投资方名单仍可能发生变化。

继此前参与宇树科技IPO战略配售后，DeepSeek再次传出机器人领域的投资动向，进一步布局具身智能赛道，探索AI模型技术与机器人应用的融合。

DeepSeek于2026年8月参与宇树科技IPO战略配售，获配金额约1.41亿元人民币。根据双方签署的战略合作备忘录，双方计划围绕通用人工智能、高性能通用机器人及AI大模型等领域开展合作。此次DeepSeek再传出领投Winverse AI的消息，进一步显示其对具身智能领域的关注。

Winverse AI成立于2026年，创始人胡瀚曾担任腾讯混元杰出科学家，主要从事视觉语言模型（VLM）及具身基础模型相关研究。相较之下，宇树科技在机器人本体、运动控制及硬件产品化方面积累较深，Winverse AI则以AI模型研发为主要技术背景，

从技术布局来看，DeepSeek的基础模型能力、Winverse AI在底层基础设施与模型加速方面的技术探索，以及宇树科技的机器人硬件平台，有望形成互补。若后续相关技术与资源实现协同，将有助于优化AI模型在机器人端的推理效率、运行性能及部署成本，并推动机器人在环境感知、任务规划与动作执行等环节的技术整合。

OpenAI推出GPT-6后，通用AI模型的能力逐渐从语言理解与推理延伸至实体环境操作。在2026年9月公布的第三方机械手臂测试中，GPT-6 Astra于指定物件抓取任务的成功率达95%，明显高于Claude Fable 5.1的40%，但在较复杂的精密操作任务中，两者成功率均降至10%，显示通用模型虽已展现实体操作潜力，距离稳定执行复杂任务仍存在技术落差。DeepSeek创办人梁文锋认为，其在部分模型能力上与GPT-6存在差距，反映基础模型商面临持续提升技术能力的竞争压力。

随着通用AI模型能力持续提升，其应用范围正从语言理解与逻辑推理，逐步延伸至计算机操作及实体环境中的机器人控制。2026年9月，第三方机构Robocurve公布了一项机械臂操作测试结果。在物体抓取与放置任务中，GPT-6 Astra的成功率达到95%（19/20），明显高于Claude Fable 5.1的40%（8/20）；但在难度更高的精密拼图插入任务中，两款模型的成功率均降至10%（2/20）。测试结果显示，通用模型已展现出一定的机器人操作能力，但在精细化操作及复杂任务执行方面仍存在局限。

此外，据凤凰网科技援引接近DeepSeek的人士透露，梁文锋近期曾表达，DeepSeek在部分能力维度上与GPT-6仍存在差距。这也反映出，随着通用AI模型逐步向具身智能等领域延伸，基础模型厂商面临的技术竞争正进一步扩大。

图片来源：千库网

Winverse AI的技术定位则呈现出另一种布局思路。其创始人胡瀚此前曾在腾讯负责视觉语言模型（VLM）及具身智能基础模型团队，具备相关模型研发与团队管理经验。据媒体援引业内人士观点，Winverse AI的业务可能更侧重底层AI基础设施与模型加速技术，旨在提升机器人AI模型的运行效率与实际应用能力。

随着AI模型逐步应用于需要实时响应的实体设备，如何降低模型推理延迟、提高运算效率并控制部署成本，将成为技术落地的重要条件。若Winverse AI未来能在模型加速技术上取得突破，相关技术的应用范围也可能从人形机器人延伸至其他需要实时AI运算的终端设备。这也反映出，具身智能的商业化不仅依赖模型能力的提升，也需要运算效率、硬件适配与部署成本等环节协同改善。

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