国家数据局公布了 "十五五" 五项重点工作

近日在国家发展改革委奋进“十五五”系列新闻发布会上，国家数据局公布了十五五时期的五项重点工作。值得关注的是，数据要素政策正在从制度建设阶段，转向市场建设、资源开发、产业培育和价值兑现并重的新阶段。

图源：中宏网

会上，栾婕司长关于数据产权登记、全国一体化数据市场、国家数据集团、高质量数据集、数据标注、数据基础设施和数据人才培养的表述，释放了不少值得数据行业关注的信号。

我建议重点抓住以下几个变化。

一、十五五数据要素发展的六个重要信号

1. 数据产权登记开始强调实际应用价值

国家数据局明确提出，推动数据产权登记凭证在数据交易、资产入表、司法裁判中发挥可信证明作用。

这句话很重要。

过去，数据产权登记更多是在探索制度和登记机制。接下来，政策关注点开始转向登记凭证能不能真正进入经济活动。

数据登记、数据交易、数据资产入表、司法举证之间，有望逐步建立衔接机制。

这也意味着数据产权登记服务、数据合规审查、数据资产管理和数据价值评估等业务将迎来新的发展空间。

2. 全国一体化数据市场进入实质性建设阶段

国家数据局提出，加快制定全国一体化数据市场顶层文件，完善数据流通交易规则和标准。

这里有一个值得注意的变化。

数据市场不能只靠建设交易所，也不能只靠数据挂牌交易。

真正的市场需要数据供给方、数据加工方、数据开发利用方、数据流通服务机构共同参与，还要解决定价、收益分配、合规流通等问题。

未来数据流通服务机构的专业化程度，将成为数据要素市场能否真正活跃的重要因素。

3. 国家数据集团被赋予更明确的产业发展使命

国家数据局明确提出，要发挥国家数据集团在数据资源开发利用方面的重要作用。

这意味着国家数据集团不仅承担数据资源开发利用的任务，还将成为推动数据资源向数据产品、数据服务和产业价值转化的重要力量。

对于数据产业企业而言，这既是合作机会，也意味着产业竞争格局可能发生变化。

4. 高质量数据集与数据标注将成为人工智能发展的重要支撑

国家数据局提出持续推动六个专项行动，其中包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放。

特别值得关注的是，明确提出深化数据标注先行先试，搭建行业标注专家网络，建立跨区域协同专项机制。

这说明数据标注不再只是人工智能产业链中的一个基础性外包环节，而是在逐步向专业化、行业化、规模化方向发展。

未来竞争的重点，也不只是标注人员数量，而是行业知识、数据质量、标注标准、质量评价和高质量数据集建设能力。

5. 数据科技、标准和人才被放在同一发展框架中

这一点容易被忽略。

国家数据局把数据科技、标准和人才放在同一项重点工作中，提出关键技术攻关、完善数据标准体系、成立全国数据职业教育教学指导委员会，以及实施数据领域高技能人才集群培养计划。

这实际上是在构建数据产业发展的基础能力体系。

技术解决能不能做的问题，标准解决怎么规范做的问题，人才解决谁来做的问题。

对于数据行业来说，未来不仅需要数据架构师、数据治理专家，也需要数据标注、数据质量、数据资产管理、数据合规等专业岗位人才。

6. 数据基础设施从建设转向运营

国家数据局提出，推动数据基础设施从建起来向用起来迈进。

这是一个非常明确的产业信号。

过去一段时间，数据基础设施建设更多关注平台、节点、技术架构和互联互通。

接下来，运营能力、应用场景、服务模式和商业化能力将成为重要考核方向。

二、我认为最值得关注的三个产业机会

这里面，我尤其看好高质量数据集与数据标注产业。

原因很简单，人工智能模型能力不断增强，但模型能否真正进入行业应用，越来越依赖高质量、专业化、可持续供给的行业数据。

数据标注、数据治理、行业知识加工和数据质量评价，将逐步形成一个相互关联的专业服务市场。

三、对数字菁英们而言，值得关注什么？

这次发布会还有一个容易被忽略的信息，就是国家数据局将数据科技、标准和人才发展放在一起部署。

这与数据产业专业人才培养的发展方向高度相关。

我认为可以重点布局三个方向。

• 数据标注人才培养。 围绕人工智能训练数据、高质量数据集建设，发展行业数据标注工程师及相关专业人才培养。

• 数据治理与质量人才培养。 围绕数据标准、数据质量、数据资源开发利用，培养具有行业实践能力的专业人才。

• 数据资产管理与运营人才培养。 围绕数据产权登记、数据资产管理、公共数据授权运营和数据产品开发，培养复合型人才。

尤其值得注意的是，未来数据人才培养不能仅仅停留在考证和课程培训层面。

更有价值的模式，是把政策研究、标准研制、人才评价、实训基地、企业项目和产业服务连接起来。

这样培养出来的人才，才能真正进入数据产业链。

我的一个核心判断是，十五五时期的数据产业，将出现一次从资源建设向价值运营的转变。

数据资源不再只是躺在平台里的资源目录，数据基础设施也不能只看建了多少节点，数据人才更不能只看取得了多少证书。

真正有竞争力的企业，需要同时具备数据资源开发、数据合规流通、数据产品设计、数据质量控制和人工智能应用赋能能力。

这次国家发展改革委发布会，实际上已经把未来五年数据产业发展的几个关键方向讲得比较清楚了。

对于从事数据治理、数据资产、数据交易、高质量数据集、数据标注和人工智能产业服务的机构来说，这份政策信息值得认真研究。个人观点，欢迎留言评论。（文 / RESGov.AI李正）