我们曾介绍过Google DeepMind的RNA和DNA建模AI模型AlphaFold 3。该系列模型主要用于预测蛋白质结构。昨日，DeepMind首席执行官Demis Hassabis、高级研究科学家John Jumper及华盛顿大学教授David Baker共同荣获2024年诺贝尔化学奖。
三位获奖者为人类理解蛋白质功能做出了卓越贡献。诺贝尔委员会特别提及Baker在计算蛋白质设计领域的突破性成果：自2003年起，其团队利用氨基酸与计算机辅助设计出全新蛋白质，有力推动了药物、疫苗及纳米材料的研发。
Hassabis和Jumper则凭借DeepMind团队在AlphaFold 2上的代际影响力工作脱颖而出。针对科学家自20世纪70年代以来探索的“基于氨基酸序列预测蛋白质折叠结构”难题，DeepMind通过AlphaFold 2给出了AI解决方案。自2020年至今，该软件已成功预测2亿种蛋白质结构。
诺贝尔化学委员会主席海纳·林克表示：
“今年获奖的发现之一与令人惊叹的蛋白质结构有关；另一项则实现了长达50年的梦想：从氨基酸序列预测蛋白质结构。”
“这两项发现都为广阔的可能性打开了大门。”