
近年来,人工智能技术需求持续增长,企业纷纷引入该技术以提升效率、降低成本,投资重点集中于生成式AI领域。
PitchBook数据显示,2024年第三季度,投资者向生成式AI初创公司共投入39亿美元。尽管涵盖206项协议,但OpenAI66亿美元的融资轮次未计入其中。大部分资金流向了以美国为中心的公司。
具体融资案例包括:编码助手Magic获3.2亿美元投资;企业搜索提供商Glean获2.6亿美元融资;商业分析公司Hebbia完成1.3亿美元融资。此外,中国Moonshot AI获3亿美元融资,日本Sakana AI获2.14亿美元资金支持。
然而,生成式AI行业仍面临挑战。其可靠性自诞生起便备受质疑,使用受版权保护数据训练模型的法律地位也尚在争论之中。
它会走还是会留?
尽管如此,投资者仍相信生成式AI将在大型行业中占据一席之地。Forrester报告显示,预计60%对该技术持怀疑态度的人将最终接受它。但Gartner研究提出相反观点,预计到2026年,30%的AI项目将被取消。
PitchBook分析师布伦丹·伯克(Brendan Burke)指出,大型客户已开始采用新一代AI系统。阻碍普及的最大因素是对高算力的巨大需求及其引发的能源消耗激增。
这迫使生成式AI公司建设大型数据中心,导致能耗大幅增加。高能源需求也对可持续性目标构成挑战,迫使业界必须考量投资的环境影响。
为此,微软、亚马逊、谷歌、甲骨文等科技巨头已开始投资核能以满足增长需求。今年9月,微软宣布将从三哩岛核电站获取能源。
与此同时,其他生成式AI公司也在积极融资。声音克隆工具ElevenLabs计划融资30亿美元;Black Forest Labs正为X平台寻求1亿美元新投资。

