即将到来的折扣和购物季，对零售商而言既意味着巨大的机遇，也伴随着激烈的竞争。为了在这一时期脱颖而出并提升销售额，品牌纷纷转向基于深度学习的再营销技术。根据RTB House在EMEA地区的数据，该技术在零售领域相比去年同一时期带来了66%的转化率增长。
个性化体验，提升客户忠诚度
如今的消费者高度重视个性化体验。研究表明，76%的消费者更倾向于选择提供个性化服务的品牌，且60%的消费者在获得个性化购物体验后，更有可能再次光顾同一品牌。深度学习算法能够分析消费者行为，为每位客户提供专属的产品推荐，从而提升客户满意度和忠诚度。
通过再营销最大化销售额
再营销是挽回潜在客户并提升销售额的有效手段。当与其他营销活动整合时，可将销售概率提高至50%。此外，数据显示，通过再营销回流客户的下一次购买支出平均高出67%。另有38%的客户对旨在提供更优惠价格的再营销广告持积极态度。
通过战略规划获取新客户
零售商应根据折扣季的目标制定不同的策略：
以增长为导向的品牌：希望提升市场份额的品牌可以采取大幅折扣和以销售成本（CPS）为核心的策略。
新客户获取：希望触达新客户的品牌则可以开展再营销活动，专注于购物车放弃者和低价值用户等细分群体。
通胀压力和不确定性使消费者变得更加挑剔且注重价格。这迫使品牌必须采用更具创意和个性化的营销策略以在竞争中脱颖而出。RTB House土耳其国家经理Can Tunçer为品牌在此阶段取得成功提供了以下建议：
全渠道战略：消费者如今通过不同渠道进行购物，品牌应在网站、移动应用、社交媒体和电子邮件等所有渠道上采用整合的营销策略。
移动优化：随着移动设备使用量的增加，品牌提供移动适配的网站和广告至关重要；针对移动设备的专属折扣和促销活动也能吸引消费者的注意。
数据驱动优化：持续监控和分析活动表现对于优化策略和最大化投资回报率至关重要。
提前准备：随着折扣期临近，品牌需提前规划和筹备活动；确定广告预算、定义目标受众以及制作创意素材是成功的关键步骤。
如需了解有关2024年折扣和购物季的更多信息，请访问blog.rtbhouse.com，该平台基于深度学习技术提供支持。