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数学与人工智能的交叉研究，既需要扎实的数理基础，也需要将想法落地的工程能力。中国科学技术大学马骁教授现面向相关方向招收学生，研究方向涵盖 Math for AI、AI for Math、大模型训练、智能体开发及 RSI。

导师简介

马骁，中国科学技术大学几何与物理研究中心、通用人工智能研究所双聘教授，博士生导师。

主要从事分析学与动力学理论研究，是希尔伯特第六问题相关重大突破的核心作者之一。他与 2026 年菲尔兹奖得主邓煜、Zaher Hani 合作，首次在长时间尺度下从硬球粒子动力学严格推导出玻尔兹曼方程，并进一步建立微观粒子动力学与宏观流体方程之间的数学联系。相关成果被国际顶级数学期刊《数学年刊》接收。

研究方向

Math for AI、AI for Math、大模型训练、智能体开发、RSI

招生要求：（核心能力至少具备两项）

1.数学、物理、信息竞赛金牌

2.模型训练能力 

3.可造数据集、benchmark 

4.会优化算子或会训练优化 

5.数理能力极强 

6.头部模型厂商实习经验 

7.发表过有价值、不灌水的论文 

能够快速上手项目、推进任务

• 请将个人简历、成绩单及代表性成果（代码、项目、数据集、论文等）发送到电子邮箱：agi@ustc.edu.cn 并抄送：qwertyuiop4609@gmail.com（马骁老师中科大教工邮箱办理中，先使用个人邮箱）； 
• 注明具备的两项及以上能力、具体贡献，以及希望参与的研究方向； 
• 邮件标题：招生申请－姓名－学校 / 专业。