大数跨境

让设计工具更懂设计师——中国院与中望软件“AI+CAD”人机交互智能设计实践

让设计工具更懂设计师——中国院与中望软件“AI+CAD”人机交互智能设计实践 中望软件
2026-11-03
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导读:中国院与中望软件围绕“AI+CAD”开展联合探索,以自主可控CAD平台为底座,以工程场景、专业经验和标准体系为牵引,推动建筑设计从“计算机辅助”走向“人机智能协作”。

从“鸟巢”到首都博物馆新馆,从雄安市民服务中心到北京副中心城市枢纽,从冬奥延庆赛区到南极秦岭站,中国建筑设计研究院七十余年的作品清单,见证了一部设计工具与方法论的演进史。也正因如此,当建筑设计面临从“计算机辅助”向“人机智能协作”的范式转换时,这家城乡建设领域的“国家队”比多数人更早感到:现有设计工具的天花板到了。

▲中国院经典工程

“建筑设计的每一次飞跃,背后都是工具与方法论的革新。”中国院数字智慧科技中心主任郭伟峰在ZWORLD 2026中望全球生态大会分享中开门见山。在他看来,AI正深度融入企业设计、管理与经营,成为提质增效的关键抓手。这一判断,成为中国院与中望软件合作的逻辑起点:合作不是为了换一套软件,而是为下一阶段设计范式寻找自主可控的智能底座——“从设计师懂设计工具,到设计工具更懂设计师。”

▲中国院数字智慧科技中心主任郭伟峰在ZWORLD 2026中望全球生态大会主题分享


选择携手

“三步走”平稳替换→规模应用→聚焦AI+CAD创新

作为隶属中国建设科技集团、1952年创立并深耕城乡建设七十余载的“国家队”,中国院已形成覆盖建筑设计、国土规划、EPC总承包、文化遗产保护、绿色建筑、BIM、智慧城市与科研创新的全流程服务体系,平台选择必须经得起多专业、长周期检验。中国院从四个层面评估中望软件:一是自主可控:完全自研三维引擎,不依赖海外底层技术;二是技术匹配:近30年图形技术深耕,平台开放;三是专业适配:多款建筑软件及开发工具可支撑各专业点状工具开发;四是理念契合:中望“AI+CAD”前瞻理念与中国院“人机交互智能设计”战略不谋而合。郭主任概括:“自主可控、技术匹配、专业适配、理念契合,缺一不可。”

自2025年起,双方按“三步走”推进:第一阶段完成13个院所、11个专业的调研测试与需求梳理,实现平稳替换;第二阶段聚焦插件适配与系统集成,开展试点应用;第三阶段全院推进规模化应用,同步探索AI+与多专业工具重构。经过多周期适配,合作取得五项阶段性成果:场景验证100%通过,覆盖范围达90%,生态打通超90%,设计效率提升30%,三年软件使用成本节约75%。数据表明,自主可控平台不仅“替得稳”,也开始“用得好”。

▲中望研发团队驻场服务

应用创新

建筑多方案生成、暖通机房自动布置与结构节点智能出图

真正的智能设计,必须落到设计师每天面对的高价值场景。中国院与中望围绕建筑、暖通、结构三个专业方向,把AI能力嵌入具体工作场景。

在建筑专业,针对教室、会议室等典型空间反复排布比选的痛点,中国院结合中望建筑CAD房间布置及智能图库,提升家具布置多方案自动生成能力。工具通过读取房间边界,按人数、通行与视线约束生成2—3个备选方案;方案确认后自动继承尺寸、图层、材料、标高等信息,形成平面大样初稿,大幅减少繁琐重复劳动。

▲ 建筑创新成果:公共建筑典型空间平面布置及大样生成工具

在暖通专业,面向多防火分区排烟机房数量多、设计同质化、逐间绘图耗时等痛点,双方推进暖通机房平面自动布置及详细生成。工具实现排烟及补风机房施工图一键生成,自动完成风机选型定位、风管接驳和减振构件布置;通过内置相关规范,自动检查防火及排烟合规性,批量完成同类机房设计与规范校验,减少重复绘图、逐间复核和变更修改,提高图纸精度与交付效率。

▲暖通创新成果:暖通机房平面自动布置及详图生成

在结构专业,基于中望CAD系列开发工具,中国院围绕构造节点详图智能生成开展探索,针对人工绘图重复、修改联动不足等痛点,形成智能生成能力,并支持建筑修改后的联动更新,提升节点详图编制效率与一致性。

▲结构创新成果:构造节点详图智能生成


赋能行业

从工具替换走向行业级设计智能底座

回顾双方合作,中望提供自主可控的CAD图形平台与AI工具,中国院注入建筑场景、专业经验与标准体系,双方推动知识、软件与AI深度融合,构建建筑设计智能底座,并将能力沉淀为可协同、可复制的行业级共性能力。这条路径清晰表明:合作已从“平稳替换”走向“规模应用”,并正在向“AI+CAD创新”深化。

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▲8月18日,中望软件受邀参加国创中心联合研究中心揭牌仪式暨技术交流会

“从设计师懂设计工具,到设计工具更懂设计师。”郭主任用这句话概括合作的长期目标。让工具主动理解设计意图、预测需求、辅助决策,正是人机交互智能设计的核心要义。未来,双方将继续共建可信、自主、持续迭代的建筑设计智能基础设施,推动设计生产方法变革,为行业数字化转型提供可复制、可推广的实践样本。






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