近年来，AI Agent（人工智能代理）工具已成为行业焦点。OpenAI 发布了管理 AI Agent 网络的框架 Swarm；Anthropic 在升级版 Claude 3.5 Sonnet 模型中推出处于 Beta 阶段的 Computer Use API，支持操控计算机桌面工具交互。
此外，Microsoft Copilot Vision 将支持网页内容交流；Google 正开发可操作计算机的 AI 代理系统；Apple Intelligence 预计明年上线，旨在识别屏幕内容并跨应用提供支持。
据网络安全公司 Thales 分享的信息，2023 年近半数互联网流量由机器人产生。Theory Ventures 预测，随着 LLM Agent（大语言模型代理）的发展，未来 90% 的网络流量将非人类产生。Felicis 分享的一篇文章也展示了市场对 AI Agent 功能的高度关注。
当前，从验证、安全测试到代理框架及提示优化等领域已有众多工具可用。以面向企业的无代码 AI 平台 Brevian 为例：
Brevian 无需代码即可理解数据、集成应用并安全执行复杂任务。用户可通过自然语言自动化工作流，利用高级推理整合多源信息。该平台提供开箱即用的代理工具，支持自定义指令、工作流构建器及企业级安全，能将自动化任务扩展至数千项。
Brevian 简化了多源数据获取流程，使 AI 代理能访问结构化、半结构化及非结构化数据，用于信息提取与决策。同时，平台利用先进技术自动解析原始数据，快速提取跨来源洞察。
Brevian 的 AI 驱动信息代理可整合多源数据与应用信息，提供见解并解答复杂问题。这些代理支持与 Slack、Microsoft Teams 或 API 集成，在不同工作流中输出企业信息。
总体而言，该平台将自然语言指令与企业数据、应用及强大工具深度融合。除问答外，用户还可创建定制 AI 代理，实现手动任务的自动化处理。