打开 WorkBuddy，左边「专家」、中间「技能」、右边「连接器」——三个词单看都认识，放一起就犯迷糊。别慌，今天五分钟，一次讲透。
很多人第一次打开 WorkBuddy，都有同一种体验：
界面上的「专家」「技能」「连接器」，一个词一个词看都懂，凑在一起就懵了——它们到底谁是谁？各自管什么？我该用哪个？
其实真没什么难的。往下看，五分钟搞定。
一、技能（Skill）：一套可以按需加载的提示词
先说最简单的——技能。
说白了，技能（Skill）就是一套写好的提示词（Prompt）。
但跟你随手敲一段提示词不同，技能是一个主文件：它明确告诉你，这件事该怎么做、分几步、注意什么。
更关键的区别在于四个字：按需加载。
如果完成任务还需要别的文件，技能会自己去按需加载那些文件，而不是一股脑全塞进来。就像查字典——用到哪一页翻哪一页，而不是把整本字典背下来。
这样性能就好得多：上下文干净，响应快，还不浪费。
一句话记住：技能 = 一套写好的、可以按需加载的提示词，负责干好「一件事」。
二、专家（Expert）：把一堆技能，按领域打包成「团队」
懂了技能，专家就好理解了。
专家是什么？专家，就是把很多个技能，按「某个领域」集合在一起的集合体。
举个例子：一个「高级程序开发工程师」专家，里面集合了多个技能——
-
需求分析的技能 -
功能实现的技能 -
接口文档的技能 -
……
这些技能打包在一起，再配上这个领域的一些行业文档，AI 就能参照这些文档和技能，把活干得更专业、更漂亮。
所以区别非常清楚：
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|---|---|---|
| 技能 |
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| 专家 |
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一句话记住：专家 = 一个领域的一整套技能 + 行业文档。
三、连接器（Connector）：让智能体用上第三方工具的「桥梁」
最后是连接器，也是最多人犯迷糊的概念。
你只需要理解两个词——MCP 和 CLI，就全懂了。
1. MCP：模型上下文协议，是「手段」
MCP，全称 Model Context Protocol（模型上下文协议）。听着玄乎，一句话讲透：
MCP，就是让智能体使用第三方工具的一种手段。
举个栗子🌰：你跟 WorkBuddy 说——
「把我百度网盘里跟编程没关系的东西全删了。」
智能体要怎么操作百度网盘？删文件、建文件、整理文件？它就需要一个 MCP。
再比如高德地图的 MCP：你说「帮我规划一条路线，几点出发、开什么车、走哪条路、到哪家饭店入住」，智能体就能通过高德的 MCP 调用定位和导航信息，把行程安排得明明白白。
记住：MCP 是智能体使用第三方工具的「协议 / 手段」。
2. CLI：命令行接口，是「具体做法」
CLI（Command Line Interface，命令行接口）也是让智能体使用第三方工具的手段，但它更具体——是具体的操作命令。
比如飞书提供了一套 CLI，你的智能体就能直接用命令调用飞书的能力：
-
想拿到多维表格？调一下 CLI。 -
想往多维表格里加数据？调一下 CLI。
所以两者的区别：
-
MCP：一个「协议」（约定好怎么沟通）； -
CLI：一套「具体操作」（一条条具体命令）。
它们还能组合：比如飞书，可以把自己的 CLI 包装成一个 MCP，再提供给智能体使用。
3. 那连接器到底是什么？
连接器，可能是一个 MCP，可能是一个 CLI，也可能是 MCP + CLI 的组合。
不管长什么样，本质只有一个：
连接器，让你在 WorkBuddy 里轻松调用第三方工具帮你干活。
飞书、百度网盘、高德地图、GitHub……通通可以通过连接器直接调用。至于怎么调？就是通过 MCP 协议、通过 CLI 接口。
四、一张图理清三者关系
-
技能：干一件事的提示词（可按需加载）——最小颗粒 -
专家：一个领域的技能集合 + 行业文档——按领域组装 -
连接器：调用第三方工具的桥梁（MCP / CLI）——接入外部世界
从下往上看：技能是最小颗粒，专家把技能按领域组装起来，连接器再把外部世界接进来。
三者配合，你的智能体就从一个「会聊天」的工具，变成真正能「动手干活」的助手。
写在最后
所以，下次再看到「专家、技能、连接器」，别再犯迷糊了：
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想干好一件事 → 用「技能」 -
想搞定一个领域 → 用「专家」 -
想调用外部工具 → 用「连接器」
三分钟搞懂，五分钟上手。WorkBuddy 的这三件套，就是让 AI 从「能聊」到「能干」的全部秘密。
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