16.3K+ Star！ai-goofish-monitor：用AI自动监控闲鱼商品并智能筛选推送- 大数跨境

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16.3K+ Star！ai-goofish-monitor：用AI自动监控闲鱼商品并智能筛选推送

AIGC创想者

2026-11-04

导读：这是一个基于 Playwright 和 AI 大模型的闲鱼多任务实时监控系统，提供完整的 Web 可视化管理界面。

ai-goofish-monitor简介

AI/ML

ai-goofish-monitor 是一个基于 Playwright 和 AI 大模型的闲鱼多任务实时监控系统，提供完整的 Web 可视化管理界面。它解决了二手交易平台信息刷新快、人工盯盘效率低的问题，通过自动化爬虫抓取商品信息，并利用多模态 AI 模型对商品图片和描述进行深度分析，帮助用户精准发现符合特定条件的低价好物或稀缺商品。

系统支持自然语言创建监控任务、多账号与代理池轮换防风控、省市区三级区域筛选以及 Cron 定时调度，匹配成功的商品可通过企业微信、Telegram、Bark 等多种渠道即时推送通知，适合需要高频监控闲鱼市场的个人买家或技术爱好者使用。

亮点特性

01AI 多模态深度分析

不仅支持关键词匹配，还能调用视觉大模型对商品图片进行深度理解，根据自然语言描述的复杂标准自动判断是否值得推荐

02完善的反爬与高可用机制

内置多账号管理、任务绑定账号、代理池轮换策略以及失败重试保护，有效应对平台风控限制

03开箱即用的 Web 可视化面板

前后端分离架构，提供任务管理、日志查看、结果浏览、Prompt 编辑等一站式操作界面，无需命令行即可完成所有配置

04多渠道即时通知

原生集成 ntfy.sh、企业微信、Bark、Telegram、Webhook 等主流推送方式，确保不错过任何目标商品

05Docker 容器化部署

镜像已内置 Chromium 浏览器环境，配合 SQLite 数据持久化，一条命令即可在服务器或 NAS 上跑起来

使用场景

场景 1捡漏数码产品

设置关键词和价格区间，利用 AI 识别商品成色和图片真实性，发现低于市场价的优质二手手机或电脑时立即推送到手机

场景 2监控特定区域房源/车位

通过省市区三级筛选功能，定向监控某个小区或街道发布的租房信息、二手车位，避免被无关地区的商品干扰

场景 3批量追踪小众收藏品

为不同的手办、绝版书籍或复古游戏机建立独立监控任务，配置专属的 AI Prompt 让模型判断品相和真伪，实现精细化收藏管理

使用环境

编程语言	Python 3.10+、Node.js + npm（本地验证 `Node v20.18.3` 可完成前端构建）、Playwright CLI 与 Chromium，首次运行前建议执行 `python3 -m pip install playwright && python3 -m playwright install chromium`
操作系统	Chrome / Edge 浏览器（Linux 环境也可使用 Chromium；`start.sh` 会先检查浏览器是否存在）

快速上手

Docker 一键部署（推荐）

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# 1. 克隆项目
gitclonehttps://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor&& cd ai-goofish-monitor

# 2. 复制并编辑环境变量
cp.env.example.env
vim.env
# 必填项：OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_MODEL_NAME

# 3. 启动服务
dockercomposeup -d

启动后访问 http://127.0.0.1:8000 进入 Web UI（默认账号密码 admin/admin123）。

首次使用流程

导入登录态
：在 Web UI 的“闲鱼账号管理”中，使用官方提供的 Chrome 扩展导出闲鱼登录态 JSON 并粘贴导入。
创建任务
：进入“任务管理”，选择“AI判断”模式填写详细需求（如“寻找9成新以上的索尼微单，无拆修”），系统会后台异步生成分析标准；或选择“关键词判断”直接按规则运行。
配置通知
：在 .env 中填入对应的通知渠道配置（如 BARK_URL 或 TELEGRAM_BOT_TOKEN），命中商品后即可收到推送。

本地开发启动

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# 安装前置依赖
python3-mpipinstallplaywright&&python3-mplaywrightinstallchromium

# 一键启动（自动构建前端并启动后端）
chmod+xstart.sh
./start.sh

替代方案

对比 1superboyyy/xianyu_spider

本项目早期参考的闲鱼爬虫项目，主要侧重于基础的数据抓取，缺乏 AI 智能分析和完整的 Web 可视化管理界面

对比 2自建 RSSHub 路由

可以通过编写自定义 RSSHub 路由来监控闲鱼搜索页，但只能获取基础文本信息，无法处理复杂的图文 AI 分析和多账号轮换防风控需求