OpenAI 已将其专注于推理的 AI 模型 o1 正式纳入 API。自周二起，该模型将面向 OpenAI 第 5 级（Tier 5）开发者开放，并准备取代现有的 o1-preview 模型。
o1 模型核心升级
API 版 o1 支持结构化输出，相比 o1-preview 具备更高的可定制性，主要新增以下功能：
- 函数调用：使模型能够连接外部数据；
- 开发者消息：允许开发者对模型的语气和风格进行指令控制；
- 图像分析：拓展了多模态处理能力；
- reasoning_effort 参数：用于精确控制模型在回答前的“思考”时长。
此次上线的 API 版本实为训练后的新版本“o1-2024-12-17”。相较于两周前 ChatGPT 上发布的版本，新模型基于反馈优化了行为表现，尤其在编程及相关问题上提供了更全面、准确的回答。
性能提升与成本优化
在效率方面，o1 模型的推理标记（Token）使用量比 o1-preview 减少约 60%，生成速度更快且成本更低。同时，其在 LiveBench 和 AIME 等基准测试中的准确率提升了 25% 至 35 个百分点。
目前，OpenAI 正逐步开放新 o1 模型的访问权限。开发者需满足以下条件方可获得第 5 级资格：账户首次成功付款超过 30 天，且在平台累计消费至少 1,000 美元。
Realtime API 新特性
OpenAI 宣布推出 Realtime API 中 GPT-4o 和 GPT-4o mini 的新版本（gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 及 gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17）。新模型在数据效率和可靠性上均有提升，且使用成本更低。
此外，Realtime API 现已支持 WebRTC 标准，便于为浏览器客户端、智能手机及物联网设备构建实时音频应用。此举也与该公司近期聘请 WebRTC 创始人 Justin Uberti 的战略布局相契合。
微调 API 引入偏好对齐
OpenAI 还在更新中为微调 API 引入了偏好微调功能。开发者可通过比较模型响应对，指导模型区分“偏好”与“不偏好”的回答，从而实现更精准的行为对齐。