每年全球约有10万名女性中，约20人因乳腺癌去世。然而，随着技术进步与治疗手段革新，死亡率已显著下降。在可治愈的癌症类型中，早期诊断对乳腺癌尤为关键。
Mamosis：AI赋能乳腺癌早期诊断
Perasoft开发的乳腺癌人工智能解决方案Mamosis备受瞩目。该项目于2021年6月启动，由安塔利亚城市大学和黑海技术大学的学者及副教授共同发起，随后Pera Soft软件团队加入研发。
Mamosis通过识别癌变区域助力医学专家实现早期诊断，旨在加快治疗进程、降低医疗成本并提升服务效率。
核心优势与合规安全
Mamosis既可集成至医疗机构现有PACS系统，也支持移动端访问，帮助专业人员基于快速可靠的分析做出高效决策。其解决方案为医疗服务带来了速度、准确性与效率，不仅优化了治疗过程，也为更广泛的患者群体提供了改善生活质量的途径。
该系统处理来自不同地区、年龄组及疾病阶段的多样化数据，力求结果精准。同时，严格遵循GDPR和HIPAA等法规对患者数据进行匿名化处理，确保安全优先。通过兼容现有医疗系统的API和模块，机构无需更改基础设施即可轻松集成。
差异化竞争与市场格局
尽管尚未获得投资且面临激烈竞争，Mamosis仍凭借独特技术脱颖而出。相较于IBM Watson Health、ScreenPoint Medical、iCAD和Zebra Medical Vision等行业巨头，Mamosis能够通过对比历史与当前乳腺X光片监测癌变发展。随着模型持续更新优化，其准确率将进一步提升，提供更全面的诊断流程。
商业模式与发展愿景
Mamosis采用B2B模式，向医疗机构和医院销售产品，终端用户为医生及放射科医师，定价根据机构需求定制。
Mamosis致力于通过AI辅助早期诊断，推动医疗服务公平高效地惠及大众。未来计划拓展国际市场，持续优化算法，重点提升农村及弱势地区的医疗公平性，并通过公益项目回馈社会。