深度制耀(北京)科技股份有限公司(以下简称“深度智耀”)与北京玻色量子科技股份有限公司(以下简称“玻色量子”)达成战略合作。双方将结合深度智耀在科学智能(AI for Science,AI4S)及AI智能体平台方面的技术积累,以及玻色量子在专用量子计算软硬件和相关算法方面的研发能力,围绕创新药物发现、材料模拟设计、配方和工艺优化等方向开展合作。
在创新药物研发与新材料发现领域,从分子结构、候选材料组成到配方与工艺参数,研发人员往往需要在大量候选方案中进行搜索与评估,同时兼顾多重目标和约束条件。AI技术可为数据分析、性质预测和候选方案生成提供支持。对于其中涉及复杂约束和大规模组合优化任务,专用量子计算有望提供新的求解思路。
在生物医药方向,玻色量子已围绕分子对接、分子相似性筛选、变构位点预测,以及新分子结构生成与优化等任务开展技术探索;在材料研发方向,玻色量子围绕材料组成与结构组合优化、多目标性能优化等方向开展应用探索。玻色量子将结合自身在专用量子计算软硬件方面的技术积累,提供专用量子算力支持。
深度智耀将结合AI4S方法与产业研发经验,参与计算任务建模、方法设计和结果评估,探索专用量子计算与AI方法的协同。
在技术研发方面,双方将结合具体研发需求,发挥各自优势,共同探索专用量子计算在化学计算及相关研发任务中的技术突破,并研究其与AI方法协同的技术路径,进一步探索专用量子计算在创新药物与新材料研发中的应用潜力。
在应用探索方面,双方将以材料与分子体系相关计算需求为切入点,围绕任务建模、计算方法适配与结果评估等环节开展协同探索,梳理适合进一步验证的计算任务与应用场景,逐步推进相关技术验证。双方还将结合合作进展开展产业与技术交流,围绕专用量子计算与AI方法在实际研发中的协同路径进行研讨。
深度智耀业务副总裁、物质科学联席总经理姜志成表示:“在AI4S实践中,我们重视对研发问题的计算表达,以及计算结果与实验、研发决策的衔接。我们关注专用量子计算对材料与分子体系中特定计算任务的求解潜力,也关注它与AI模型、经典计算方法如何各展所长。深度智耀将把自身在生命科学与物质科学中的算法研究和应用经验带入合作,与玻色量子共同研究任务建模、方法协同和结果评估,探索面向产业应用的新计算路径。”
玻色量子相关负责人表示:“材料与分子研发中的候选方案搜索、组合优化等任务,对计算问题的建模、算法适配与结果评估提出了具体要求。玻色量子将结合自身在专用量子计算软硬件及相关算法方面的技术积累,与深度智耀围绕具体研发需求开展合作,探索专用量子计算与AI模型、经典计算协同参与药物及材料研发的可行路径。”
未来,深度智耀与玻色量子将深化AI与专用量子计算的方法协同,不断拓展“专用量子计算+AI4S”在产业研发中的应用空间。

