中软国际
在西安人工智能与词元经济发展大会上，中软国际副总裁李晨光进行了《把Token花成业务价值——企业AI转型方法、平台与实践》的主旨演讲，系统介绍了“AI Bootcamp+FDE”服务方法体系与灵析V3智能体平台，并分享了中软国际助力企业AI转型的成功实践。
10月29日，西安人工智能与词元经济发展大会启幕。本次大会由西安市数据局指导，西安高新技术产业开发区管理委员会主办，西安软件园发展中心协办，华为技术有限公司、中软国际科技服务有限公司联合承办。政府主管部门领导、行业企业及生态合作伙伴共400余位嘉宾出席。
会上，中软国际副总裁李晨光进行了《把Token花成业务价值——企业AI转型方法、平台与实践》的主旨演讲，分享了面向企业AI转型的整套解决方案。
李晨光在演讲中指出，随着模型能力指数级跃迁，产业瓶颈已从“造Token”转向“花Token”，企业AI落地的主要卡点集中在场景选择与工程化交付两个环节。他提出，Token的价值不取决于采购规模，而取决于三个问题：花在哪、换回什么、能不能进报表。围绕这三个问题，中软国际形成"双轮驱动"的企业AI转型方案——一轮是“AI Bootcamp+FDE”服务方法体系，解决场景如何走通；一轮是灵析V3智能体平台，支撑场景稳定运行、成本可控、投入可核算。
| 方法：AI Bootcamp+FDE，让场景从0到1
李晨光介绍，AI Bootcamp是中软国际面向企业客户设计的六步实战训练，依次为认知觉醒、技能筑基、场景设计、原型搭建、MVP交付与工程化落地。与传统咨询先出报告、再做实施的路径不同，Bootcamp要求客户团队与中软国际工程师同场作业，以真实业务数据完成从场景筛选到原型验证的全过程。
在场景筛选环节，该方法设定四项标准：高频、高痛、可判定、可沉淀；同时将 Token 投入拆分为成本账、产出账、沉淀账分别核算，对应“花了多少”“换回了什么”“留下了什么资产”。
李晨光强调，并非所有业务痛点都适合用Token解决，“筛选场景的第一道门槛不是价值大小，而是能否算清账”。
与Bootcamp协同的是FDE机制。FDE（Forward Deployed Engineer，前置交付工程师）由中软国际派驻客户业务现场，与业务部门共同定义问题、搭建原型、验证效果，将方案推进至可运行的业务原型，最快5至7个工作日交付可演示MVP。
| 平台：灵析V3智能体平台，让Token可管可算
如果说方法体系解决的是场景能否走通，灵析V3智能体平台解决的是场景能否稳定运行、成本是否可控、投入能否核算。
李晨光介绍，灵析V3智能体平台采用三层架构：底座层提供信创算力底座与多模型接入能力，支持国产模型适配；中枢层承担智能体编排、模型路由、记忆管理与工具调用；应用层面向政务、交通、能源、制造等行业场景交付。平台本身不产生Token，其作用是决定Token的投向与使用效率。
在成本治理方面，平台从三个维度对Token消耗进行管控：一是模型路由，根据任务复杂度匹配相应规模的模型，避免一律调用大模型带来的成本浪费；二是缓存复用，避免对重复上下文的重复计算；三是上下文治理，通过按需加载、剪枝与早摘要压缩无效输入。
| 实践：真客户、真场景、多行业验证
演讲中，李晨光展示了一条从 2024 年下半年延伸至 2026 年的客户实践时间轴。目前，中软国际的AI项目已覆盖政务、电力、汽车、制造、金融、零售、高校等多个行业，客户既包括大型央企和行业龙头，也包括高校院所等公共机构。
上述项目虽分属不同行业，落地路径却基本一致：先确认场景能否被计量、被验证、被复算，再进入原型搭建与工程化交付。李晨光表示，平台能力的沉淀正来自这些具体项目——每一家客户在落地过程中都要多跑一遍数据、多跑一个部门、多绕一段弯路，这些经验最后都转化为平台可复用的通用模块。
尤其在雅砻江水风光蓄一体化智慧运行项目中，中软国际将大模型与智能体嵌入流域调度业务流程，发电计划生成时间由天级压缩至 3 分钟，调度人员的工作重心从方案比选转向边界条件判断与结果复核。
面向西安，中软国际表示将把上述方法与平台能力应用于本地政务AI转型，按“统一运维、一网统管、一网通办”的顺序推进，并与生态伙伴共建本地Token 能力服务工厂，助力区域数字经济高质量发展。
李晨光在演讲最后表示，把Token从“费用”变成“资产”，中间只差一个能被计量的业务场景；当Token可以被计量，它就不再只是成本，而可以被定价、被分成、被经营。从电力、金融到制造、政务、医疗，行业AI+正从单点试用走向集群化建设。这些行业落地的Agent共用同一套Token计量与治理体系——行业不同，账本相同，这正是词元经济协同发展的底层逻辑。