农业约占全球温室气体排放量的25%，且消耗大量水肥资源。传统农业对自然资源压力巨大，而现代技术有望提供更可持续的解决方案。
人工智能支持的农业应用可通过大数据分析优化植物品种，从而减少用水量，培育出抗病性更强、营养价值更高的作物。
Heritable Agriculture：AI驱动农业可持续发展
在此背景下，Google研究实验室X将旨在提高产量并最小化环境影响的AI初创公司Heritable Agriculture作为独立公司进行定位。
该公司专注于分析植物基因组以提升作物自然特性效率，在减少用水的同时，培育高碳储存及耐气候变化植物。创始人兼CEO Brad Zamft表示，尽管基因编辑技术CRISPR未来潜力巨大，但目前公司优先采用传统杂交方法。
AI模型大幅缩短育种周期
Zamft指出，利用AI和机器学习开发的模型能精准筛选杂交对象，培育优质品种。相比传统农业耗时数年的过程，先进数据分析技术可显著缩短育种周期。
目前，该系统已在美国加利福尼亚州、内布拉斯加州和威斯康星州等不同气候区完成测试，实验结果证实AI分析在实际农田中取得了成功。
获多方资本青睐
Heritable Agriculture已获得FTW Ventures、Mythos Ventures和SVG Ventures等机构投资。据悉，Google也持有该公司股份，但具体金额尚未披露。