微软推出AI模型Muse：像人类一样理解三维空间
微软推出全新AI模型Muse，旨在教会人工智能像人类一样理解并与三维空间互动。Muse能够在保持物理规律和角色行为一致性的同时，理解和生成复杂的游戏序列，即根据视觉内容或玩家操作指令生成游戏环境。
基于七年人类游戏数据训练
据Nature披露，该模型通过完全观察人类游戏数据进行学习。在Research与Xbox工作室Ninja Theory合作下，Muse使用相当于Xbox游戏《Bleeding Edge》中七年的人类游戏操作数据进行训练。研究人员指出，该模型已发展出对物体、角色和环境在三维空间中随时间相互作用的实践性理解，相比仅处理文本或静态图像的传统模型实现了显著突破。
三大核心技术创新
Muse展示了三项重要技术创新：
- 在长序列中保持一致的物理规律和游戏机制；
- 从同一初始点生成多种合理且连贯的后续发展；
- 允许用户修改生成内容，并以一致方式维持这些更改。
助力经典游戏保护与优化
Xbox正研究该技术如何保护经典游戏。微软游戏人工智能企业副总裁Fatima Kardar表示：
“通过这项发现，我们正在探索Muse将我们工作室旧有库存游戏提取并针对任何设备进行优化的潜力。”
当前进展与未来展望
目前，Muse仅能生成分辨率为300×180像素的游戏画面。微软在《微软研究许可协议》下向研究人员和创作者提供了模型权重及演示工具，鼓励进一步探索技术潜力，但尚未面向企业级客户开放。
Muse有望改变各行业设计虚拟空间的方式及人机互动模式。此外，微软将在Copilot Labs中推出简短的交互式AI游戏体验供测试。这些进展表明，AI支持的交互式游戏将在不久的将来占据行业一席之地。