领先电子制造商富士康正式发布自研大语言模型FoxBrain。该模型专为内部使用设计，历时约四周完成训练，预计将在生产与供应链管理中发挥关键作用。
高效训练与核心能力
FoxBrain专注于数据分析、数学推理及代码生成等任务。其训练过程由Nvidia提供支持，利用120块H100 GPU在一个月内高效完成。
富士康人工智能研究中心主任李永辉强调，团队在开发中更注重效率而非规模，这一策略是项目如期交付的关键因素。
技术架构与语言优势
该模型基于Meta Llama 3.1框架构建，特别针对繁体中文进行了优化，具备该语言格式下的高级推理能力。
性能定位与未来规划
目前FoxBrain性能略低于部分DeepSeek模型，但已接近全球竞争水平。更多技术细节将于3月中旬英伟达技术大会上公布，公司未来计划将该模型开源。
面对传统电子制造业结构变化及利润率下降的挑战，富士康正积极向人工智能和电动汽车等高增长领域转型。