Meta推出新一代人工智能模型Llama 4系列，目前开放访问的包括Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick，另有Llama 4 Behemoth仍在训练中。新模型已增强Meta AI助手功能，并在全球40个国家的WhatsApp、Messenger、Instagram及网页端上线。
Llama 4系列是Meta首次采用混合专家（MoE）架构的模型。该架构通过将任务分解为更小的专业化子模型，在提升计算效率的同时，增强了响应生成的灵活性。
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout拥有1090亿总参数和170亿活跃参数，提供长达1000万token的上下文窗口，专为处理文档、长文本及大型代码库优化，支持在单块Nvidia H100 GPU上运行。
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick包含4000亿总参数，使用分布在128个专家上的170亿活跃参数。据Meta内部测试，该模型适用于通用助手、创意写作和多语言任务，部分场景表现优于GPT-4o和Gemini 2.0，但稍逊于GPT-4.5和Claude 3.7 Sonnet等更新模型。
Llama 4 Behemoth
尚未发布的Llama 4 Behemoth将拥有2万亿总参数和2880亿活跃参数。Meta表示，其在STEM导向评估中性能优于GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7和Gemini 2.0 Pro等模型。
Scout和Maverick模型已通过Hugging Face和Llama.com开放访问，但许可条款存在限制：欧盟境内个人和公司禁止使用或分发；月活跃用户超7亿的商业机构需获Meta特别许可。
与前代相比，Llama 4模型拒绝回答率更低，对政治和社会议题回应范围更广，内容过滤系统也更加平衡。
Meta将于4月29日举行的LlamaCon活动上分享更多关于Llama 4及其未来计划的信息。