Google发布第七代AI芯片Ironwood，专为推理优化
Google昨日正式发布第七代人工智能芯片Ironwood。作为公司首款专为推理优化的张量处理单元（TPU），该芯片旨在显著提升人工智能应用性能。
最强能效比：为大规模推理而生
Google Cloud副总裁Amin Vahdat指出，Ironwood是公司迄今最强大、功能最强且最节能的TPU，专为赋能大规模推理型AI模型设计。其架构通过最大限度减少芯片内数据移动与延迟，实现了卓越的能效表现。
核心参数：算力与带宽大幅跃升
据Google内部测试，Ironwood峰值算力达4,614 TFLOP。单芯片配备192 GB专用RAM及近7.4 Tbps带宽，内存容量较上一代Trillium TPU提升六倍以上，内存带宽增长4.5倍。此外，芯片集成SparseCore专用核心，可高效处理高级排序与推荐工作负载中的特定数据类型。
部署规划：支持万级芯片液冷集群
Ironwood计划于今年晚些时候面向Google Cloud客户推出，提供256芯片与9,216芯片两种集群配置。后者由最多9,216个液冷芯片组成，通过新型片间连接（ICI）技术实现直接通信。未来，Ironwood还将与Google Cloud模块化计算集群AI Hypercomputer深度集成。
行业趋势：科技巨头加速自研AI芯片
当前，各大科技巨头正竞相开发自有AI加速器。Amazon已推出Trainium、Inferentia及Graviton处理器并通过AWS提供服务；Microsoft凭借Maia 100 AI芯片崭露头角；OpenAI与Meta近期亦纷纷布局自研芯片赛道。