ChatGPT现已具备通过图像推理定位拍摄地点的能力。OpenAI近期发布的o3和o4-mini模型，不仅支持文本思考，还能基于图像进行逻辑分析。社交网络上众多用户对该功能表现出浓厚兴趣，我们也随即进行了实测。
成功案例：精准定位伊斯坦布尔巴兰巴巴陵墓
测试中，我们将一张摄于伊斯坦布尔于斯屈达尔区的照片上传至ChatGPT o3模型，要求其通过分析细节确定具体位置。模型敏锐捕捉到喷泉上的文字信息，准确判断出拍摄地为巴兰巴巴陵墓（Balaban Baba Türbesi），并指出其位于于斯屈达尔区塞利米耶（Selimiye）附近。为确保准确性，模型还自动调用搜索功能，综合维基百科、于斯屈达尔区政府官网等多方信源进行交叉验证，最终补充提供了该建筑的其他影像、历史背景、修复详情及精确坐标。
识别局限：复杂场景下可能出现误判
需注意的是，该功能并非百发百中。在另一张塞利米耶附近的照片测试中，尽管模型细致分析了车牌、招牌等元素，仍未能正确推断出实际地点。它错误地将位置锁定为卡德柯伊区费内巴切/卡拉米什山坡通往大海的街道。误判原因包括：将0216 310开头的区号关联至卡德柯伊/费内巴切地区；依据咖啡馆玻璃标志推测品牌分店位于费内巴切体育场–卡拉米什周边；以及将画面中的灯塔误认为卡拉米什码头防波堤灯塔。基于这些线索，模型最终给出了奥帕尔街或小灯塔街附近的错误结论。
用户对此功能评价不一：有人感到不安，更多人则对其表现印象深刻。您如何看待这一技术？欢迎在评论区分享您的观点。