阿里巴巴发布Qwen3系列AI模型，性能对标国际顶尖水平
总部位于中国的科技巨头阿里巴巴昨日宣布推出全新Qwen3人工智能模型系列。据官方介绍，该系列模型在多项指标上与谷歌、OpenAI的最佳模型相当，部分场景下表现更优。
灵活参数规模与混合架构设计
Qwen3模型规模覆盖6亿至2350亿参数。通过0.6B至32B的密集变体，用户既可在笔记本电脑上进行原型开发，也能无缝扩展至多GPU集群，且无需重写提示词。该模型支持“思考模式”与“非思考模式”的无缝切换：
我们整合了思考与非思考模式，为用户提供控制思考预算的灵活性，使其能更轻松地为特定任务配置资源。
此外，部分模型采用混合专家（MoE）架构，通过将复杂任务拆解并分配给专用子模型，实现更高效的计算路径。
开源权重与训练数据详情
目前，两款MoE模型以开放权重形式发布：Qwen3-235B-A22B（总参数2350亿，活跃参数220亿）和Qwen3-30B-A3B（总参数300亿，活跃参数30亿）。同时，包括30亿有效参数在内的六款密集模型也在Apache 2.0许可下开源。
Qwen3支持119种语言，基于约36万亿token的数据集训练（注：100万token≈75万单词）。训练数据涵盖教科书、问答对、代码片段及AI生成内容，能力较前代Qwen2显著提升。尽管尚未全面超越OpenAI最新的o3及o4-mini模型，但整体性能依然强劲。
基准测试表现与工具调用能力
在Codeforces编程竞赛中，最大的Qwen3模型（Qwen3-235B-A22B）成功超越了OpenAI o3-mini和Google Gemini 2.5 Pro；在AIME数学评估及BFCL逻辑推理测试中，也优于o3-mini。值得注意的是，Qwen3-235B-A22B暂未完全公开。
而在其他测试中，Qwen3-32B在LiveCodeBench等编码评估上超越了OpenAI o1。阿里巴巴强调，Qwen3在工具调用、指令遵循及特定数据格式复制方面达到了卓越水平。
多渠道获取与交互方式
大多数模型可通过Hugging Face、GitHub及ModelScope、Kaggle等平台下载，或通过Fireworks AI、Hyperbolic等云服务商调用。用户也可直接通过Qwen Chat网页端及移动App与模型进行交互。