Meta发布Llama API，助力开发者高效调用AI模型
Meta在本周于门洛帕克举办的首届LlamaCon活动上推出了Llama API，旨在帮助开发者更快速、便捷地使用Llama系列人工智能模型。即日起，该API以有限且免费的预览版本上线，允许开发者在最新的Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick模型上进行测试。
Meta在同步发布的博客文章中表示：
现在使用Llama快速启动项目变得更加简单。此外，您将完全掌控模型和权重；无需绑定任何API即可进行开发。
此举是Meta保持开源AI模型领域领导地位战略的一部分。今年3月，Meta宣布其开源AI模型家族Llama下载量突破10亿次（此前为6.5亿次）；而在本周的LlamaCon大会上，这一数字已达到12亿次下载量。
尽管下载量巨大，但与OpenAI和Anthropic等竞争对手相比，Meta仍难以在AI生态系统中确立绝对领先地位。这种认知也受此前Meta被指控操纵LMArena排名、夸大Llama 4模型表现的影响。
Llama API提供什么功能？
借助新API，开发者可执行模型定制和性能评估等操作。初期仅支持Llama 3.3 8B模型，用户可生成数据用于训练，并利用Meta提供的测试工具衡量模型质量。Meta强调，通过Llama API生成的数据不会用于训练其自身模型，开发者也可选择将自有模型迁移至其他服务器。
针对正在开发Llama 4模型的开发者，Meta与Cerebras和Groq达成合作，通过API按需提供早期实验性服务，加速原型构建。
Meta在博客文章中写道：
开发人员只需选择Cerebras或Groq模型名称，即可通过API获得简化的体验，从而进行单点使用跟踪。我们计划为基于Llama构建的解决方案扩大更多的合作伙伴。
公司表示，未来几周和几个月内，Llama API将对更广泛的开发者群体开放。