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Mistral AI 推出专注于代码的新人工智能模型:Devstral

Mistral AI 推出专注于代码的新人工智能模型:Devstral 土耳其小莫
2025-05-22
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导读:Devstral在衡量编码能力的SWE-Bench Verified基准测试中,超越了Google的Gemma 3 27B和DeepSeek的V3等开源模型。

Mistral发布开源代码模型Devstral,支持商业应用

法国AI初创公司Mistral昨日联合All Hands AI推出专注于代码的新模型Devstral。该模型基于Apache 2.0许可开源,允许无限制商业使用。

基准测试表现优异

在衡量编码能力的SWE-Bench Verified基准测试(含500个经人工确认的真实GitHub问题)中,Devstral准确率达46.8%,超越Google Gemma 3 27B及DeepSeek V3等开源模型。

技术架构与部署优势

Devstral基于Mistral Small 3.1微调,采用强化学习和安全对齐技术开发,可运行于OpenHands或SWE-Agent等框架之上,擅长探索代码库、多文件编辑及工具增强。作为本地部署和设备端使用的理想选择,其240亿参数规模足够轻量,单块Nvidia RTX 4090显卡或32GB内存Mac即可运行。

弥补前代产品商业化短板

此前Mistral发布的Codestral虽聚焦代码编写,但未开放商业许可。Devstral的推出有效满足了开发者的商业应用需求。

获取渠道与未来规划

用户可通过Hugging Face等平台下载研究预览版,或通过Mistral API调用(定价:输入token $0.1/百万,输出token $0.3/百万)。此外,Mistral正加紧开发更大规模的智能体编码模型,预计未来几周内推出。

【声明】内容源于网络
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