Qualytics获1000万美元A轮融资，专注AI数据质量管理
随着高质量数据对人工智能模型的重要性日益凸显，Qualytics凭借在该领域的解决方案脱颖而出，在A轮融资中获得1000万美元投资。本轮融资由BMW i Ventures领投，Conductive Ventures、Firebrand Ventures以及现有投资者Tech Square Ventures、Knoll Ventures、SaaS Venture Capital、Inner Loop Capital和Rich Family Ventures跟投。
自动异常检测赋能企业数据治理
Qualytics由Görkem Sevinç和Eric Simmerman联合创立，致力于帮助企业确保数据质量，以支持其数据驱动型运营及AI项目。该平台通过自动异常检测、智能规则生成及无代码工作流，助力企业主动管理数据质量。据悉，Qualytics每月可检测超3万个真实场景异常，为客户带来可衡量的业务价值。
加速产品迭代与市场拓展
借助新一轮资金，Qualytics计划扩充研发与市场团队，扩展平台功能并加速获客。公司近期已将美国三大金融机构之一纳入客户组合，并加强了与Databricks、Snowflake、SQL Server及Oracle等主流数据平台的集成。
投资人观点：解决AI“垃圾进，垃圾出”难题
Qualytics联合创始人兼CEO Görkem Sevinç表示：“随着新资金注入及营收强劲增长，我们确信Qualytics正为现代数据专家提供大规模数据质量管理所需的核心解决方案。”
BMW i Ventures的Barış Güzel指出：“当今AI竞赛的隐患在于多数模型基于不可靠输入训练，导致‘垃圾进，垃圾出’。Qualytics通过在生产层实现持续自动化监控，有效扭转了这一局面。”
图片来源：Qualytics