做国内运输的朋友都知道,一票货真正的"尾巴",不是卸货,是回单。
司机送完货,拿回一摞纸质签收单。接下来的传统流程是这样的:
拍照、存进电脑某个文件夹、在 Excel 里找到对应订单、把单号一个个对上、登记几号送的、谁签的、几件货;客户来要签收凭证,再从文件夹里翻出来发过去;到了月底,对着这一整月的单子对账、做结算。
这活儿不难,但烦,而且错一次代价很大:
回单挂错订单,客户就会收到别人的货的信息——这是事故;纸质单子丢了、照片糊了,签收说不清,运费都可能收不回来。
我们被这件事磨了很久。后来我们给系统加了一个本事。
拍张照,剩下的交给系统
现在,我们的流程是这样的:送货司机或现场同事把签收单拍张照片,像平时发微信一样把图片发进系统。
10 秒钟之内,系统完成四件事:
第一,看懂单据。哪一票货的单号、几件货、谁签收的、几号几点签的、送进了哪个仓库——自动识别出来,白纸黑字列成一张卡片。
第二,自己找到订单。系统拿识别结果跟在途订单逐一比对,按客户、线路、发货单号、车牌这些线索综合判断,给出匹配置信度。是哪票货,不用人翻表。
第三,归档挂到门户。电子回单自动挂到这票货的专属页面上。客户打开他的在线门户,这票货"已签收",点进去就是清晰的签收单,随时可以下载、转发给收货人。
第四,生成送达通知。系统按这票货的通知模板,把送达时间、签收人、件数和电子回单整理好,发到客户邮箱。当天送,当天客户就拿得到凭证,不用等几天、催几遍。
几个我们"较真"的地方
用起来简单,背后有不少笨功夫。
一批多页,系统知道它们是同一票货。一次送货拿回好几张签收单很常见,系统会把同一批照片当一票处理,合并归档、只发一封通知,不会让客户连收三四封邮件。
拿不准,系统绝不自作主张。照片太糊、单号看不清、几个订单都像的时候,系统会停下来,把识别结果和候选订单交给人来确认,人说"对"才回写、才发信。
机器干重复劳动,人担最终责任。
通知只写客户该看的。我们用的哪家专线、上游承运商是谁、内部运单号是多少——这些永远不会出现在客户的运踪和邮件里。客户看到的,是干净的、属于他自己那一票货的信息。
省下来的时间去哪了
上线这套流程之后,变化很实在:
客服不用再对一整下午的单,可以去盯真正容易出问题的货;客户对账,打开门户一目了然,不用来回发微信找凭证;那些"回单到底送没送、签没签"的扯皮,基本消失了。
技术本身不稀奇,OCR、自动匹配都不是什么黑科技。稀奇的是愿不愿意把这种没人愿意干、但客户真实在意的小事,一点点做透。
货代这行,大的舱位、大的价格,差距没那么大。真正让人踏实的,往往就是这些细节:
凭证都清清楚楚、当天可达。
这是我们想给客户的确定性。
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文中示意图均为演示数据

